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초록

영어

This paper proposes a fatigue recognition method using the C4.5 algorithm. Based on domestic and international studies on fatigue evaluation, we have completed the fatigue self - assessment scale in combination with lifestyle and cultural characteristics of Chinese people. The scales used in the text were applied to 58 sub items and were used to assess the type and extent of fatigue. These items fall into four categories that measure physical fatigue, mental fatigue, personal habits, and fatigue outcomes. The purpose of this study is to analyze the leading causes of fatigue formation and to recognize the degree of fatigue, thereby increasing the personal interest in fatigue and reducing the risk of cerebrovascular disease due to excessive fatigue. The recognition rate of the fatigue recognition system using the C4.5 algorithm was 85% on average, confirming the usefulness of this proposal.

한국어

본 논문은 C4.5 알고리즘을 이용한 피로 인식 방법을 제안한다. 피로 평가에 대한 국내외 연구를 바탕으로 중국인의 생활습관 및 문화적 특성과 결합하여 피로 자기평가 척도를 완성하였다. 본문에서 사용한 척도는 58개 하위 항목에 적용되어 있으며 피로의 유형과 정도를 평가하는 데 사용되었다. 이 항목들은 육체적 피로, 정신적 피로, 개인의 습관 및 피로의 결과 등을 측정하는 4가지 분류 항목에 포함된다. 본 연구의 목적은 피로 형성의 주요 원인을 분석하고 그에 따른 피로 정도를 인식함으로써 피로에 대한 주관적 관심을 증가시키고 과도한 피로로 인한 심뇌혈관계 질환의 위험을 감소시키는 데 있다. C4.5 알고리즘을 활용한 피로 인식 시스템의 인식률은 평균 85%로 나타나 본 제안의 유용성을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 피로 설문지 구조
3. &quat;피로도&quat; 식별시스템
3.1 의사 결정 트리
4. 실험 방법과 결과
4.1 데이터 수집
4.2 피로 자아측정 테이블의 평가 기준
4.3 채점기준
4.4 분류결과
5. 결론 및 향후 연구과제
REFERENCES

키워드

저자

• 김우진 [ You Zhen Jin | 극동대학교 정보통신학과 박사과정 ]
• 이덕진 [ Deok-Jin Lee | 극동대학교 항공IT융합학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]

• 간기

  월간

• pISSN

  2233-4890

• 수록기간

  2010~2022

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620