Earticle

초록

영어

The effects of artificial intelligence technology is social science research as research on the impact on industry and changes in daily life, etc. This means that developing `emotion AI` will prepare ‘next-generation 3D-vector-sensitive AI`. This suggests the main keywords of the tertiary AI decision-making power. Particularly important results will be achieved because of the importance of current unethical learning and the implementation of decision-making systems that reflect ethical value judgments. This is a data based simulation, and required (1)Available data, (2)the technology for the goal of simulation. This takes into account the general content of the intended simulation based research. Currently, existing researches focus on meaningful research motivation, but this study presents the direction of technology. So, empirical analysis is consistent with the decision-making power of each country vs. new technology firms for AI on ehtic responsibility. As a result, there is a need for a concrete contribution and interpretation that can be achieved for the ethic Responsibility, on the technical side of AI / ML. In AI decision making, analytic power of human empathy should be included tech own trust.

한국어

본 논문은 인공 지능 기술의 효과는 산업에 미치는 영향과 일상생활의 변화 등에 관한 연구이다. 또한 감성 인공 지능 개발은 차세대 3D 벡터 감응 인공 지능을 대비한다. 이것은 인공 지능의 의사 결정 권력의 주요 키워드를 제시한다. 특히 비 윤리적 학습의 중요성과 윤리적 가치 판단을 반영하는 의사 결정 시스템의 구현으로 인해 중요한 결과가 달성된다. 이것은 데이터 기반 시뮬레이션이며 (1) 사용 가능한 데이터, (2) 시뮬레이션 목표를 위한 기술을 필요로 한다. 실제 의도 된 시뮬레이션 기반 연구의 일반적인 내용을 고려한다. 현재 기존 연구는 의미있는 연구 동기에 중점을 두고있느나, 본 연구는 기술의 방향성을 제시하는 결과이다. 그 결과 실증분석은 각국이 인공 지능에 대한 신기술 기업의 윤리 책임감에 대한 의사 결정력과 일치한다. 결론적으로, AI / ML의 기술적 측면에 대한 윤리적 주제에 대해 달성 할 수 있는 구체적인 기여와 해석이 필요하다. 이는 인공지능 의사 결정에서 인간의 공감의 분석력이 더욱 부각될 수 있다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
1.1 Impact of the hyper-linked network on the industry
1.2 Applying decision-making power through effective emotion AI
2. Analysis Model about AI Emotion of 4th wave
2.1 The AI role importance on the economic decision making
2.2 Premise and hypothesis of 4th wave AI
2.3. Hypotheses
3. Automous AI ethics
3.1 AI social interview & consultant
3.2 Ethic Analysis on 4th wave AI life
3.3 Economy change on ethic and empathy ability
3.4 Empirical analysis
4. Korea adaption about emotion AI
4. Conclusion
REFERENCES

키워드

벡터감정 자율결정 사회신뢰 4차산업 AI 윤리 공감 Vector emotion Autonomous decision Social-reliability 4th-wave AI Ethic Empathy

저자

• Dae-Sung Seo [ 서대성 | Professor, Division of Paideia, Sungkyul University ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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