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초록

영어

As the era of big data, which is the foundation of the fourth industry, has come, most related industries are developing related solutions focusing on the technologies of data storage, statistical analysis and visualization. However, for the diffusion of bigdata technology, it is necessary to develop the prediction analysis technologies using artificial intelligence. But these advanced technologies are only possible by some experts now called data scientists. For big data-related industries to develop, a non-expert, called a citizen data scientist, should be able to easily access the big data analysis process at low cost because they have insight into their own data. In this paper, we propose a system for analyzing bigdata and building business models with the support of easy-to-use analysis system without knowledge of high-level data science. We also define the necessary components and environment for the prediction analysis system and present the overall service plan.

한국어

4차 산업의 근간이 되는 빅데이터 시대가 도래하면서 대부분의 관련 업계에서는 데이터에 대한 저장, 통계분석 및 시각화 기술 중심으로 관련 솔루션들이 개발되고 있다. 하지만 빅데이터 기술의 근본적인 발전을 위해서는 인공지능을 이용 한 예측 분석기술의 발전이 필요하다. 하지만 이러한 고급기술은 현재 데이터과학자라고 불리는 일부 전문가에 의해서만 가능한 수준이다. 이를 극복하기 위해서는 데이터에 대한 통찰력을 지닌 비전문가(시민 데이터과학자)가 빅데이터 분석 과정 을 저비용으로 쉽게 접근할 수 있는 기반이 마련되어야한다. 본 논문에서는 고수준의 데이터과학 지식 없이 사용하기 쉬운 빅데이터 도구 및 기술의 도움으로 데이터를 분석하기 위한 서비스 과정을 제안한다. 이를 위해 필요한 예측 분석 시스템에 필요한 구성 요소와 환경을 정의하고 전반적인 서비스 설계 방안을 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련기술동향
Ⅲ. 데이터탐색을 위한 자동화 요소
1. 데이터 과학자 역량
2. 예측분석을 위한 자동화
Ⅳ. 예측분석 지원 서비스 과정
1. 예측분석 지원 서비스를 위한 구성요소
2. 데이터 블렌딩의 자동화
3. 특징공학의 자동화
4. 예측분석의 자동화
Ⅴ. 예측분석 서비스의 활용
Ⅵ. 결론
References

키워드

저자

• 장재영 [ Jae-Young Chang | 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학부 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380