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초록

영어

Recently, it has become a social problem due to fine particles. There are more people wearing masks, weather alerts and disaster notices. Research and policy are actively underway. Meteorologically, the biggest damage caused by fine particles is the inversion layer phenomenon. In this study, we designed a system to warn fine Particles by analyzing inversion layer and wind direction. This weather information system proposes a system that can efficiently perform scalability and parallel processing by using OGC sensor web enablement system and NoSQL storage for sensor control and data exchange.

한국어

최근 미세먼지로 인한 문제가 대두되고 있다. 마스크 착용 및 기상 경보가 발령하게 되면서 많은 관심을 받고 있으며 미세먼지의 원인과 절감 방안 등에 대한 연구와 정책 등이 활발하게 벌어지고 있으나 연구결과는 다양하게 나타나고 있다. 기상학적으로 미세먼지로 인한 피해가 가장 큰 경우는 기온역전이 함께 발생하는 경우이다. 본 연구에서는 기온역전과 풍향 등을 함께 분석하여 미세먼지를 사전에 경고할 수 있는 시스템을 구상하였다. 이러한 기상정보 시스템은 다양한 센서 정보를 센서 제어 및 데이터 교환 등을 위해 OGC Sensor Web Enablement(SWE)를 따르는 시스템과 NoSQL 스토리지를 사용하여 확장성과 병렬 처리성을 높이는 시스템을 제안한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
1. 부산지역 겨울철 고농도 미세먼지 발생일의 기상학적 특성
2. NoSQL
3. 대기관측 장비
4. 기온역전(Inversion Layer)
Ⅲ. 지역적 분석 방법론
Ⅳ. 시스템 설계
Ⅳ. 결론
References

키워드

저자

• 김정준 [ Jeong-Joon Kim | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ]
• 곽광진 [ Kwang-Jin Kwak | 준회원, 한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과 ]
• 박정민 [ Jeong-Min Park | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380