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An Efficient Multi-Layer Encryption Framework with Authentication for EHR in Mobile Crowd Computing

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 8 Number 2 (2019.06)바로가기
  • 페이지
    pp.204-210
  • 저자
    Rethina kumar, Gopinath Ganapathy, GeonUk Kang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A357078

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Mobile Crowd Computing is one of the most efficient and effective way to collect the Electronic health records and they are very intelligent in processing them. Mobile Crowd Computing can handle, analyze and process the huge volumes of Electronic Health Records (EHR) from the high-performance Cloud Environment. Electronic Health Records are very sensitive, so they need to be secured, authenticated and processed efficiently. However, security ,privacy and authentication of Electronic health records(EHR) and Patient health records(PHR) in the Mobile Crowd Computing Environment have become a critical issue that restricts many healthcare services from using Crowd Computing services .Our proposed Efficient Multi-layer Encryption Framework(MLEF) applies a set of multiple security Algorithms to provide access control over integrity, confidentiality ,privacy and authentication with cost efficient to the Electronic health records(HER)and Patient health records(PHR). Our system provides the efficient way to create an environment that is capable of capturing, storing, searching, sharing, analyzing and authenticating electronic healthcare records efficiently to provide right intervention to the right patient at the right time in the Mobile Crowd Computing Environment.

목차

Abstract
1. Introduction
1.1 Cryptography
1.2 Digital Signature and Hash Function
1.3 One-Time Pad
1.4 DICOM
2. Related Research
3. Proposed System Frame Work
3.1 Algorithm for the Proposed Frame Work. (Fig. 4)
4. Conclusions and Future Enhancement
References

키워드

Mobile crowd computing Healthcare Security Medical Image Encryption encryption algorithm Digital Signature hashing algorithm

저자

  • Rethina kumar [ Assistant Professor, Dept of Information and Communication, Dong Seoul University, Korea Research Scholar, Bharathidasan University, India ] Corresponding Author
  • Gopinath Ganapathy [ Registrar, Bharathidasan University, India ]
  • GeonUk Kang [ Graduate Student, Data Science Convergence, Sung Kyun Kwan University, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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