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초록

영어

Records in Contexts (RiC) is an international archival description standard developed by integrating and normalizing four archival description standards of the International Council of Archives (ICA). RiC has the advantage of diversifying archival description, exposing the context of records, and ensuring data interoperability between disparate systems. In this study, RiC is set up as a key tool in the design of archive systems, and logical data modeling is performed to implement the database. Because of RiC’s conceptual model, RiC-CM can be used as a data reference model, andwhich makes it possible to develop a data model that meets user requirements. Therefore, this study intends to implement these two data models: relational data model, which is widely used as the database on legacy systems, and graphical data model, which can flexibly extend objects around the relationship between information entities.

한국어

Records in Contexts(RiC)은 ICA의 네 가지 기술표준을 통합, 정규화하여 개발한 국제적 기술표준이다. RiC은 기록 기술을 다차원적으로 바꾸고 기록의 맥락을 드러내며 이질적 시스템 간 데이터 상호운용성을 확보할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 RiC을 아카이브 시스템 설계의 핵심 도구로 설정하고, 데이터베이스 구현을 위한 ‘논리적 데이터 모델링’을 수행한다. RiC의 개념 모델인 RiC-CM(Conceptual Model)은 데이터 참조 모델로 활용할 수 있기 때문에, 사용자 요구사항에 맞는 데이터 모델로 개발이 가능하다. 이에 본 논문에서는 이를 두 가지 데이터 모델, ‘관계형 데이터 모델’과 ‘그래프형 데이터 모델’로 구현하고자 한다. 관계형 데이터 모델은 대부분 레거시 시스템의 데이터베이스가 적용하고 있는 만큼 범용적이다. 한편 그래프형 데이터 모델은 정보 ‘개체(entity)’ 사이의 ‘관계(relationship)’를 중심으로 개체를 유연하게 확장할 수 있다.

목차

초록
ABSTRACT
1. 머리말
1.1 연구 배경과 목적
1.2 선행 연구 검토
1.3 연구 방법
2. 이론적 배경
2.1 RiC 아키텍처
2.2 데이터베이스 설계도구로서의 RiC-CM
2.3 시맨틱웹 검색 도구로서의 RiC-O
3. 데이터 모델링 방법과 RiC 모델링 개요
3.1 데이터 모델링 방법
3.2 RiC 모델링 개요
4. RiC 데이터 모델링
4.1 개념적 데이터 모델링
4.2 논리적 데이터 모델링
5. 맺음말
참고문헌

키워드

저자

• 신미라 [ Mira Shin | 명지대학교 기록정보과학전문대학원 기록관리전공 석사 ] 제1저자
• 김익한 [ Ikhan Kim | 명지대학교 기록정보과학전문대학원 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국기록관리학회지 [Journal of Korean Society of Archives and Records Management]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-1487

• 수록기간

  2001~2026

• 십진분류

  KDC 024 DDC 020