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초록

영어

This study aims to provide the efficient sharing and utilization method of disasters scattered by each institution and develop automated collection algorithm using web crawler for disaster information in deep web accounts. To achieve these goals, this study analyzes the logical structure of the deep web and develops algorithms to collect the information. With the proposed automatic algorithm, it is expected that disaster management will be helped by sharing and utilizing disaster safety information.

한국어

본 연구는 각 기관별로 산재되어 있는 재난안전정보의 효율적인 공유 및 활용과 일반 이용자들의 재난안전정보의 접근성 향상을 위하여 웹 크롤러를 활용한 자동수집방안을 제시하고자 한다. 그러나 현재 웹은 심층 웹이 대부분을 차지하고 있어 일반적인 아카이빙 전략에 사용되는 크롤러로 수집이 불가능하다. 이에 따라 본 연구에서는 심층 웹의 논리적 구조를 분석하여 정보 자원을 수집할 수 있는 알고리즘을 개발하고 실제 크롤러를 구현하였다. 이를 통해 재난안전정보의 자동수집을 수행하였고 이는 재난안전정보의 공유 및 활용으로 효율적인 재난 업무에 도움을 줄 것으로 예상된다. 나아가 본 연구에서 구현한 크롤러의 범용화를 통해 심층 웹 형태의 정보 자원을 자동수집할 수 있다는 점에 의의가 있다.

목차

<초록>

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 현황조사
4. 재난안전정보 자동수집방안
5. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 이수진 [ Su Jin Lee | 전북대학교 기록관리학과 대학원 ] 제1저자
• 한희영 [ Hui Lyeong Han | 전북대학교 기록관리학과 대학원 ] 공동저자
• 심민정 [ Min Jeong Sim | 전북대학교 기록관리학과 대학원 ] 공동저자
• 원동현 [ Dong Hyun Won | 전북대학교 재난정보표준화사업단 전임연구원 ] 공동저자
• 김용 [ Yong Kim | 전북대학교 문헌정보학과 교수, 문화융복합 아카이빙연구소장 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국기록관리학회지 [Journal of Korean Society of Archives and Records Management]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-1487

• 수록기간

  2001~2026

• 십진분류

  KDC 024 DDC 020