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초록

영어

In this study, big data analysis for Sportainment marketing which is actively in the domestic sports industry market was conducted. For this purpose, text mining, TF-IDF, Connection Degree Centrality, N-gram, and semantic network analysis were performed using the social matrix program TEXTOM and the network analysis Ucinet6. The study period was limited to a total of 10 years from January 1, 2009 to December 31, 2018. As a result of the analysis, five factors were categorized as SK Wyverns, marketing strategy, theme park, emotional, characteristics. Therefore, based on the results of this study, it is expected that it will be a basic data for the Sportainment differentiation strategy and the activation of the sports industry market in the future.

한국어

본 연구는 국내 스포츠산업시장에서 활발하게 진행되고 있는 스포테인먼트 마케팅에 대한 빅데이터 분석을 실 시하였다. 이를 위해 소셜 매트릭스 프로그램인 텍스톰과 네트워크 분석의 Ucinet6를 활용하여 텍스트 마이닝, TF-IDF, 연결중심성, N-gram, 의미연결망분석을 실시하였으며, 연구기간은 2009년 1월 1일부터 2018년 12월 31 일까지 총 10년의 기간으로 한정하였다. 분석 결과, SK와이번스, 마케팅전략, 테마파크, 감성, 특징으로 5개의 요인으 로 범주화 되었다. 따라서 본 연구의 결과를 토대로 스포테인먼트 차별화 전략과 함께 향후 국내 스포츠산업시장 활성화 를 위한 기초자료가 될 수 있기를 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 연구대상
2. 조사도구
3. 자료처리
Ⅲ. 결과
1. 텍스트 마이닝 분석 결과
2. N-gram 분석 결과
3. 의미연결망분석
4. 범주화 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 이재문 [ Lee, Jae-Moon | 경희대학교 ]
• 김재환 [ Kim, Jae-Hwan | 한국국제대학교 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-3250

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 692 DDC 796