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연속수치지도와 유동인구를 이용한 범죄취약 추정지역 추출
Extraction of Estimated Areas Vulnerable to Crime Using Seamless Digital Topographic Map and Floating Population

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  • 발행기관
    한국지도학회 바로가기
  • 간행물
    한국지도학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 1호 (2019.04)바로가기
  • 페이지
    pp.59-68
  • 저자
    김의명, 홍송표, 박진이
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A355073

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원문정보

초록

영어
It is important to prevent crime in advance rather than take action after the crime has occurred, because crime causes human or material harm. In addition, in order to prevent crime, areas vulnerable to crime should be extracted. Therefore, in this study, the research was carried out to extract crime vulnerable areas considering the temporal and spatial characteristics without using crime location information directly, considering the domestic circumstance where crime location information is not provided. Spatial information was extracted from a seamless digital topographic map using road width, road intersection, road angle, pavement material, and types of buildings adjacent to the road. Temporal information was also extracted by analyzing kernel density from floating population data provided in point form. For the spatio-temporal analysis, two characteristics information were overlaid to extract vulnerable areas. In order to verify the vulnerable areas, the road view images provided by Daum portal were checked. As a result, it was found that the areas were mostly deteriorated detached houses and the roads were not well maintained.
한국어
범죄는 인적 또는 물적으로 피해를 일으키기 때문에 범죄가 발생한 이후에 조치를 취하는 것보다는 사전에 범죄를 예방하는 것이 중요하다. 또한, 범죄를 예방하기 위해서는 범죄발생에 취약한 지역을 추출해야 한다. 이에 본 연구에서는 범죄발생 위치정보 를 제공하지 않는 국내의 상황을 고려하여 실제 범죄정보를 직접적으로 사용하지 않으면서 시·공간적 특성을 고려한 범죄취약지역 을 추출하는 연구를 수행하였다. 공간적인 특성정보는 연속수치지도에서 추출한 도로폭, 도로교차점, 도로교차각, 포장재질, 도로 에 인접한 건물의 종류를 이용하여 범죄에 취약한 위험도로를 추출하였다. 또한 시간적인 특성정보는 점 형태로 제공되는 유동인구 데이터를 커널밀도 분석하여 추출하였다. 시·공간적인 분석을 위하여 두 가지 특성정보를 중첩 분석하여 범죄취약지역을 추출하였 다. 취약지역을 검증하기 위해 다음포탈에서 제공하는 로드뷰 영상을 확인한 결과 추출된 취약지역이 노후화된 단독주택이 많고 도로주변이 잘 정비되지 않은 지역임을 알 수 있었다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 연구방법
III. 실험
1. 연구지역 선정 및 데이터 수집
2. 범죄취약지역 추출
IV. 결론
참고문헌

키워드

연속수치지도 유동인구 커널밀도 분석 범죄취약지역 Seamless digital topographic map Floating population Kernel density analysis Crime vulnerable areas

저자

  • 김의명 [ EuiMyoung Kim | 남서울대학교 공간정보공학과 교수 ]
  • 홍송표 [ SongPyo Hong | 남서울대학교 지리정보공학과 석사 ]
  • 박진이 [ JinYi Park | 국립재난안전연구원 재난정보연구실 선임연구원 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국지도학회 [The Korean Cartographic Association]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    사회과학>지리학
  • 소개
    한국지도학회는 지도학, 측지학, 지리학, 지리정보학 등 지도관련 학문에 관한 연구와 지도제작기술의 발전을 촉진하고자 설립하였다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 사업을 추진한다. 1. 지도학의 발전을 위한 학술 및 연구활동의 장려와 지원 2. 지도제작기술의 향상을 위한 연구 및 관련 학회와의 교류 3. 정부 또는 공공단체 등에서 행하는 지도제작사업에 대한 기술 협조 및 공동 연구 수행 4. 국제지도학회의 총회, 학술발표회 및 전시회 등에 한국 대표 파견 5. 국제지도학회 회원국 상호간의 정보 교환 및 국제친선도모 6. 학회지와 지도학 관련 도서 및 연구 성과물 등의 간행

간행물

  • 간행물명
    한국지도학회지 [Journal of the Korean Cartographic Association]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    1598-6160
  • 수록기간
    2001~2020
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 989 DDC 912

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