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학술발표 Oral Session : SESSION Ⅱ-E - 스마트 시티 1

딥러닝(CRNN)기법을 활용한 GPS궤적기반 교통이동수단 추정
Inferring Mobility Modes from GPS trajectories using Convolutional Recurrent Neural Network

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2019년 한국ITS학회 춘계학술대회 (2019.04)바로가기
  • 페이지
    pp.447-452
  • 저자
    김진수, 이건우, 김일현, 김제헌, 신현주
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A352680

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원문정보

목차

Introduction
Data Description
Deep Learning : CNN
Results
Conclusion

저자

  • 김진수 [ 한양대학교 융합기계/미래자동차공학과, 중앙대학교 전임연구원 ]
  • 이건우 [ 중앙대학교 국제물류학과 교수 ]
  • 김일현 [ 중앙대학교 전임연구원 ]
  • 김제헌 [ 중앙대학교 전임연구원 ]
  • 신현주 [ 중앙대학교 국제물류학과 박사과정 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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