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초록

영어

The number of solar power installation companies including domestic small scale (50kW or less) is increasing rapidly, but the efficient operation system and management are insufficient. Therefore, a new type of operating system is needed as a maintenance management aspect to maximize the generation amount in the current state rather than the additional function which causes the increase of the generation cost. In this paper, we utilize Big Data and sensor network to maximize the operating efficiency of solar power plant and analyze the expert system to develop power generation prediction technology, module unit fault detection technology, life prediction of inverter components and report technology, maintenance optimization And to develop a smart monitoring system that enables optimal operation of photovoltaic power plants such as development of algorithms and economic analysis.

한국어

국내 소규모(50kW 이하)를 포함한 태양광발전 설치 업체의 급격한 증가에 따른 발전 설치양은 증가하고 있으나 이에 대한 효율적 운영체계 및 관리가 미흡한 상황이다. 따라서 발전단가의 증가를 초래하는 부가적인 기능 보다는 현 상태 에서 발전량을 최대화시키기 위한 유지보수 관리측면으로 새로운 형태의 운영체계가 필요하다. 본 논문에서는 태양광 발전 소의 운영효율 극대화를 위해 Big Data와 센서 네트워크를 활용하며 전문가 시스템의 분석을 통해 발전량 예측기술, 모듈 단위 고장검출 기술개발, 인버터 구성요소의 수명 예지 및 Report 기술, 유지보수 최적화 알고리즘 및 경제성 분석 개발 등 태양광 발전소의 최적 운용이 가능하도록 하는 스마트 모니터링 시스템 개발에 목적을 두고 있다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 국내외 기술 현황
1. 국외 기술현항
2. 국내 기술현항
III. 스마트 모니터링 시스템을 위한기술요소 분석
1. 고효율 운용 요소 개발
2. 태양광 발전 최적 유지보수 시스템 개발
3. 고효율 PCS 개발
IV. 태양광 발전시스템 효율향상을 위한스마트 모니터링 시스템 개발
1. 전체시스템 운전을 실시하며, 신재생전원과계통의 관계 및 부하 연동성을 평가
2. PCS 시스템 운용 중 계통연계와 관련한기능의 적합성 검증
3. 운용 상태를 분석하고 평가하며 유용성과신뢰성을 진단
V. 결론

키워드

저자

• 윤용호 [ Yongho Yoon | 정회원, 광주대학교 전기전자공학부 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380