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초록

영어

The standard application area of over-sampled discrete wavelet transform is noise removal technology for digital images. Comparing dual density discrete wavelet transform with dual tree discrete wavelet transform, we have almost similar characteristics. In this paper, several discrete wavelet transforms are accomplished on digital image existing with noise, noises are removed with threshold processing algorithm on subband, performance evaluation experiments of the reconstructed images are accomplished. If we decide appropriate threshold value, the effect noise removal is possible. In this paper, we can certified that the suggested algorithm of 3-direction separable processing with 2 dimension dual density discrete wavelet transform is superior to several experiment results

한국어

과표본화 이산 웨이브렛 변환의 가장 대표적으로 응용되는 분야는 디지털 영상에 존재하는 잡음을 제거하는 기술이 다. 이중 밀도 이산 웨이브렛 변환을 이중 트리 이산 웨이브렛 변환과 비교하면, 거의 유사한 특징을 가진다. 본 논문에서는 잡음이 포함된 디지털 영상에 여러 이산 웨이브렛 변환들을 수행하고 생성된 부대역에 임계값 처리 기법을 적용하여 잡음을 제거한 다음 복원한 영상의 성능을 평가하는 실험을 수행하였다. 적당한 임계값을 설정하여 효과적인 잡음제거가 가능하다. 본 논문에서는 여러 방법의 실험 결과에서 제안하는 3방향 분리처리 2차원 이중 밀도 이산 웨이브렛 변환 방법이 우수하다는 것을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 과표본화 이산 웨이브렛 변환
1. 과표본화 이산 웨이브렛 변환의 개념
2. 이중 밀도 이산 웨이브렛 변환의 개념
Ⅲ. Quincunx 표본 기반의 과표본화이산 웨이브렛 변환
1. Quincunx 표준 기반의 이중 트리 이산 웨이브렛 변환
2. Quincunx 표준 기반의 이중 밀도 이산 웨이브렛 변환
3. 제안한 3방향 분리 처리 2차원 이중 밀도이산 웨이브렛 변환
Ⅳ. 실험 및 결과
1. 과표본화 이산 웨이브렛 변환 성능실험
2. 잡은 제거 실험
Ⅴ. 결론
References

키워드

저자

• 지인호 [ Innho Jee | 정회원, 홍익대학교 소프트웨어융합학과 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380