텍스트 마이닝(Text-mining)기법을 활용한 젠트리피케이션 (Gentrification) 현상의 속도 분석 연구 : 종로구 익선동 젠트리피케이션 현상을 중심으로
A research of speed of gentrification used by text-mining analysis : Focused on gentrification of Jong-ro gu, Ik-seon dong
Ik-seon dong is one of the hot place in Seoul especially in these days. This means lots of money and people have been gathering in Ik-seon dong, gentrification was resulted in here. This showed Seoul’s these day’s gentrification, Too fast. Actually Seoul wanted to make detailed design plan in Ik-seon dong, but because of rapid speed, it was really hard work. As a result the plan was made in 2018, but the gentrification of Ik-seon dong give lots of information. In this situation, for analysing the gentrification, proper information, such as land use, the number of visitors, would be needed. However it is really difficult work because there isn’t data base about that. Text-mining is a analysis method using social network, so in this research, there are proper opportunity to reveal Ik-seon dong’s Gentrification.
목차
Abstract Ⅰ. 서론 1. 연구의 배경 및 목적 2. 연구의 방법 및 범위 Ⅱ. 이론적 고찰 1. 젠트리피케이션(Gentrification)의 정의와 발생 원인 2. 젠트리피케이션(Gentrification)의 해결방안 3. 젠트리피케이션(Gentrification)의 진행속도 및 단계 4. 소결 및 연구의 차별점 Ⅲ. 익선동 젠트리피케이션 과정 분석 1. 발생이전(~2013) 2. 젠트리피케이션의 발생(2014~2015) 3. 젠트리피케이션의 심화(2016~2017) Ⅳ. 익선동 젠트리피케이션 현상에 대한 텍스트 마이닝 분석 1. 핵심어 분석(Keyword Analysis) 2. 중심성 분석(Centrality Analysis) Ⅳ. 결론 및 시사점 정책적 시사점 참고문헌
한국도시부동산학회(구 도시정책학회) [Korea Urban & Real Estate Association]
설립연도
2010
분야
사회과학>행정학
소개
"한국도시부동산학회는 바람직한 미래의 도시상을 만들어갑니다"
우리 학회는 도시와 교통, 건축과 부동산 분야 등 정책 중심의 융합 연구 활동을 지향하고 있습니다.
시대 변화에 능동적으로 대응하고자 최근 이슈가 되고 있는 기후와 에너지, 4차 산업혁명과 AI, ESG 등 융합 아젠다를 발굴하여 다루는 작지만 강한 강소학회(强小學會)입니다.
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도시부동산연구 [Journal of Urban Studies and Real Estate]