현재 위치
Home
영양성분 프로파일링 기반 사료추천 알고리듬
Nutrient Profiling-based Pet Food Recommendation Algorithm
-
- 발행기관
- 한국정보기술응용학회 바로가기
-
- 간행물
- JITAM 바로가기
-
- 통권
- Vol.25 No.4 (2018.12)바로가기
-
- 페이지
- pp.145-156
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A349389
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,300원
원문정보
초록
- 영어
- This study proposes a content-based recommendation algorithm (NRA) for pet food. The proposed algorithm tries to recommend appropriate or inappropriate feed by using collective intelligence based on user experience and prior knowledge of experts. Based on the physical and health status of the dogs, this study suggests what kind of nutrients are necessary for the dogs and the most recommended pet food containing these nutrients. Performance evaluation was performed in terms of recall, precision, F1 and AUC. As a result of the performance evaluation, the AUC and F1 value of the proposed NRA was 15% and 42% higher than that of the baseline model, respectively. In addition, the performance of NRA is shown higher for recommendation of normal dogs than disease dogs.
목차
Abstract
1. 서론
2. 기존연구
3. 사료추천 방법
3.1 베이스라인 모형
3.2 협업필터링(Collaborative Filtering) 기반 모형
3.3 영양성분 프로파일링 기반 사료추천알고리듬(NRA: Nutrient Profiling-based Recommendation Algorithm)
4. 데이터 및 실험
4.1 데이터셋
4.2 성능평가 방법
4.3 실험 결과
5. 결론
References
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국정보기술응용학회 [The Korea Society of Information Technology Applications]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 본 학회는 정보기술 관련 분야의 연구 및 교류를 촉진하여 국가 및 기업정보화 발전에 공헌함을 그 목적으로 한다.
간행물
-
- 간행물명
- JITAM [Journal of Information Technology Applications and Management]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1598-6284
- eISSN
- 2508-1209
- 수록기간
- 1999~2026
- 십진분류
- KDC 005 DDC 005
이 권호 내 다른 논문 / JITAM Vol.25 No.4
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.