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데이터 마이닝의 수학적, 통계적 기법 연구
A Study on the the Mathematical and Statistical Methods of Data Mining
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회 학술대회논문집 바로가기
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- 통권
- 2017년 대한안전경영과학회 추계학술대회 (2017.11)바로가기
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- 페이지
- pp.169-175
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A349325
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원문정보
초록
- 영어
- As big data is diffused throughout the industry, big data analytics is regarded as a corporate competitiveness, and data mining techniques are pouring in exponential methodologies and techniques in the field of computational science. Using mathematical and statistical techniques that have sufficient academic depth, we aim to increase mining efficiency by increasing efficiency and applying efficient data to mining procedures and processing procedures.
목차
Abstract
1. 서론
2. 데이터 마이닝 단계의 통계 및 수학적알고리즘 기법
2.1 통계학적 개념을 근간으로 한 데이터 베이스 분석
2.2 수학적 개념을 근간으로 한 데이터 베이스 분석
3. 마이닝 절차
3.1 데이터 추출
3.2 데이터 정제
3.3 데이터 통합
3.4 데이터 변환
4. 데이터 마이닝의 통계적 기법 적용사례
5. 정보기술 마이닝과 수학적 관점의 통계학의 차이
6. 결론
7. 참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
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- 간행물명
- 대한안전경영과학회 학술대회논문집
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 1999~2022
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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