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유전자 프로그래밍을 이용한 일반화된 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크 최적화
Optimization of Generalized Fuzzy Polynomial Neural Networks

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 바로가기
  • 통권
    제2권 4호 (2018.12)바로가기
  • 페이지
    pp.162-168
  • 저자
    노석범
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A348397

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원문정보

초록

영어
In this paper, we introduce the generalized fuzzy polynomial neural networks, in which the basic neuron is a generalized fuzzy model which consists of a polynomial fuzzy inference system and a Mamdani fuzzy model. The structure of the fuzzy polynomial neural networks is generally generated dynamically layer by layer. However, in this paper, the genetic programming which is one of the optimization algorithms is used to determine the overall structure of the generalized fuzzy polynomial neural networks. In order to validate the modeling performance of the proposed model, several machine learning data sets are used.
한국어
본 논문에서는 대표적인 퍼지 추론 시스템인 회귀 다항식 퍼지 추론 시스템과 Mamdani 퍼지 추론 시스템을 결합한 일반화된 퍼지 모델을 기본 연산 구조로 이용하는 일반화된 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크를 제안한다. 제안된 퍼 지 다항식 뉴럴 네트워크는 각 층의 구조를 동적으로 생성하는 구조를 가지며, 이와 같은 네트워크의 구조를 최적화 하기 위하여 최적화 알고리즘등 중의 하나인 유전자 프로그래밍을 이용한다. 제안된 일반화된 퍼지 다항식 뉴럴 네ㅡ 워크의 모델링 성능을 평가하기 위하여 다수의 기계학습 데이터를 사용한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
2.1 일반화된 퍼지 회귀 다항식 모델
2.2 유전자 프로그래밍
2.3 일반화 된 퍼지 다항식 뉴론(Generalized Fuzzy Polynomial Neuron ; GFPN)
2.4 유전자 프로그래밍을 이용한 일반화 된 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크 최적화
2.5 시뮬레이션 및 결과 고찰
Ⅲ. 결론
REFERENCES

키워드

Mamdani Fuzzy Model TSK Fuzzy Inference System Genetic Programming Generalized Polynomial Fuzzy Model

저자

  • 노석범 [ Seok-Beom Roh | 수원대학교 전기전자공학부 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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