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빅데이터 기반 개인정보 비식별화 동향
BigData-based Trend of Personal Information De-idendification
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- 발행기관
- 한국EA학회 바로가기
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- 간행물
- 정보화연구 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제15권 4호 (2018.12)바로가기
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- 페이지
- pp.545-552
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A348199
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원문정보
초록
- 영어
- This study analyzes trends in de-identification of personal information as a BigData. We apply various techniques such as K-anonymity, network science, L-diversity, t-closeness, and data mining to research on analysis of personal information de-identification, ICT convergence study for de-identification based on new big data attribute, and trend of identification of BigData based personal information.
- 한국어
- 본 연구는 빅데이터 기반 개인정보 비식별화 동향에 대한 분석을 하는 것이다. 최근 ICT 기기 의 발달에 따른 관련 산업의 폭발적인 증가로 인해 ICT 융합 빅데이터가 쏟아져 나오고 있다. 하지만, 산업적으로 가치가 유망한 다양한 분야로의 확장에도 불구하고 개인정보가 포함된 빅데이터에 의해 개인의 프라이버시가 침해될 우려가 커져가고 있다. 이에 본 연구는 다양한 개인정보 관련 법률에서 출발하여 K-익명성, 네트웍 사이언스, L-다양성, t-근접성, 데이터 마이닝 등의 다양한 기법을 적용하 여, 개인정보 비식별화 관련 연구 분석, ICT 융합 신규 빅데이터 속성에 따른 비식별화 연구 등 빅데 이터 기반 개인정보 비식별화 동향을 연구하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 내용
2.1 연구 개요
2.2 개인정보 비식별화 모델과 기법
2.3 ICT 융합 빅데이터 기반 비식별화 관련 연구
3. 결론
REFERENCES
키워드
K-익명성 네트웍 사이언스 L-다양성 t-근접성 빅데이터 K-anonymity Network Science L-diversity t-closeness BigData저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국EA학회 [한국엔터프라이즈아키텍처학회]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 복합학>과학기술학
- 소개
- 한국EA학회는 전사적 관점의 아키텍처 개념 및 원칙을 국내 민간기업 및 정부기관에 적용 확산시키고, EA 및 관련 분야의 연구, 전문인력의 양성 및 정책적 건의 등을 통해 기업 및 정부기관의 경쟁력 및 생산성을 향상시키고, 우리나라 지식 기반 산업 등의 고도화를 도모하는 것을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1738-382X
- 수록기간
- 2004~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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