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초록

영어

This study aims to develop a new system that recommends the best market for a company using e-marketplace log data analysis and intelligent search methods, including both business- to-business transactions(B2B) and business-to-consumer transactions(B2C). To analyze the interests and trends of e-marketplace users, we can use available online services such as Google Analytics to analyze transactions by performing log analysis. Also this paper takes advantage of an intelligent search methods based on the concept hierarchy in order to increase the satisfaction level of its potential market search for certain goods which a company wants to export. The intelligent search methods for an optimal market recommendations proposed in this paper utilizes a knowledge representation methodology in the concept hierarchy.

한국어

본 연구에서는 e-마켓플레이스 로그 데이터 분석과 지능형 검색 방법을 활용하여 특정 기업을 위한 최적의 타겟 시장을 추천하는 시스템을 제안한다. 특정 시장에 속한 e-마켓플레이스 사용자의 관 심과 트렌드 분석을 위해 구글 애널리틱스를 활용한 로그 분석이 가능하다. 또한 본 연구에서는 특정 기업의 제품을 위한 최적 수출 시장 검색을 위해 개념 계층 구조에 기반한 지능형 검색 방법론을 활 용한다. 본 연구에서 제안한 방법론을 활용하면 기업은 개념 계층 구조 상의 지식 표현 방법을 이용 하여 자사 제품을 위한 최적의 시장 정보를 제공받을 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 웹 로그 분석
2.2 개념 계층 구조와 지능형 검색
3. 지능형 시장 추천 시스템의 설계
3.1 e-마켓플레이스를 활용한 온라인 로그 분석
3.2 최적 수출 시장 추천 과정
4. 최적 시장 검색
4.1 시장 추천 과정 예시
4.2 지능형 검색을 활용한 시장 검색
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 양근우 [ Kun-Woo Yang | 계명대학교 사회과학대학 전자무역학전공 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658