Earticle

초록

영어

Recently many people have an interest in big data technologies to store and analysis of large-scale data because it increases the amount of data that can not be processed in traditional technology. Also, many people are interested in the techniques of data visualization through the results of big data processing. In this paper, we perform big data analysis in order to make decisions about customer prediction, operational efficiency, and new projects of the logistics industry. We developed a tool to collect text data such as news, press releases, social media and blogs related to logistics. In addition, we have designed and developed a visualization tool for interactive web interface for logistics data using R and Shiny. And it can help in effective management and flexible decision-making.

한국어

최근에 일반적으로 처리가 불가능할 정도로 데이터양이 증가하기 때문에 많은 사람들이 대규모 데이터를 저장 및 분석하기 위한 빅 데이터 기술에 대한 관심을 가지고 있다. 또한 많은 사람들이 빅 데이터 처리를 통해 나온 결과를 시각화 하는 기술에 대해서도 관심을 가지고 있다. 본 논문에서는 물 류 산업의 고객 예측과 운영 효율 그리고 신규 사업 등의 의사 결정을 위해서 빅 데이터 분석을 수행 하였다. 물류와 관련된 뉴스, 보도자료, 소셜 미디어와 블로그 등의 텍스트 데이터를 수집하는 도구를 개발하였다. 또한 R과 Shiny를 사용하여 물류 데이터에 대한 대화형 웹 인터페이스의 시각화 도구를 설계 및 개발하였고, 이를 통해 효과적인 탄력적인 경영과 의사 결정에 도움을 줄 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 배경
2.1 물류 분야 빅 데이터
2.2 R과 Shiny
2.3 연구의 필요성
3. 물류 데이터 수집 및 가공
3.1 물류 뉴스 데이터
3.3 물류 기업 데이터
3.4 블로그 데이터
3.5 소셜 네트워크 & 커머스 데이터
3.6 수집 데이터의 가공
4. 물류 데이터 시각화 도구
4.1 구현 및 화면 구성 요소
4.2 워드 클라우드
4.3 단어 빈도 분석
4.4 네트워크 그래프 분석
4.5 군집 분석
4.6 시계열 분석
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 이강수 [ Kang Su Lee | ㈜더존비즈온 ]
• 이수안 [ Suan Lee | 강원대학교 ]
• 강석 [ Seok Kang | 강원대학교 ]
• 박찬민 [ Chanmin Park | 강원대학교 ]
• 김진호 [ Jinho Kim | 강원대학교 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658