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초록

영어

Public transportation is a traffic service for the general public, which consists of traffic modes and operates according to a planned time schedule and a fixed route. Recently, many studies focused on understanding travel patterns and improving transportation service by analyzing movements of passengers. This research introduces a method of discovering and evaluating movement patterns from smart card data of multimodal transportation of passengers in two-dimensional spatial geographic space. Smart card transaction data of subway and bus networks in Seoul metropolitan city are used for the pattern analysis and the results are visualized on the Google Map.

한국어

최근 대중교통 서비스의 현황 분석과 개선을 위하여 이용자들의 이동 행태와 패턴을 분석하는 연구가 다양하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 대중통행 이용자 데이터를 기반으로 2차원의 공간에서 이동 패턴 을 분석하고 평가하는 방법을 제시한다. 특히, 본 연구에서는 버스나 지하철 등 복합 대중교통 기록 데이터 를 2차원의 지리적 공간으로 매핑하여 결합 분석하기 위하여 GeoHash 체계를 사용한다. 제시된 방법론은 서울시 스마트카드 데이터를 사용하여 시민들의 이동패턴을 발견하고 Google Map에서 시각화하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 대중교통 이동패턴 연구
3. 공간이동패턴 분석
3.1 데이터 전처리
3.2 공간 기반 지역 분할
3.3 공간이동패턴 생성 및 평가
4. 실험결과
5. 결론
References

키워드

저자

• 오규협 [ Kyuhyup Oh | 경희대학교 산업경영공학과 ]
• 김관호 [ Kwanho Kim | 인천대학교 산업경영공학과 ]
• 이영규 [ Yeong Kyu Lee | 서울도시철도공사 ]
• 정재윤 [ Jae-Yoon Jung | 경희대학교 산업경영공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658