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초록

영어

Web mining techniques are often used to discover useful patterns from data log generated by Web servers for the purpose of web usage analysis. Yet traditional Web mining techniques do not reflect sufficiently sequential properties of Web log data. To address such weakness, we introduce a framework for analyzing Web access log data by using process mining techniques. To illustrate the proposed framework, we show the analysis of Web access log in a campus information system based on the framework and discuss the implication of the analysis result.

한국어

웹 마이닝은 사용자의 웹 이용 분석을 위해 웹에서 발생한 데이터를 대상으로 유용한 패턴을 찾 아내는 기법이다. 하지만 기존의 웹 마이닝은 웹 로그의 연속적인 특성을 충분히 반영하여 분석하지 못하였다. 이를 보완하기 위하여 본 연구에서는 프로세스 마이닝을 활용하여 프로세스 모델에 의한 순 차적인 관계에 따른 웹 접속 로그를 분석하는 프레임워크를 제시한다. 프로세스 모델에 기반한 웹 로 그 분석은 웹 페이지들을 이동한 사용자들의 행위를 이해하고 문제점과 개선방안을 도출하는 데 유용 하게 사용될 수 있다. 본 연구에서는 제안한 방법론을 이용하여 대학정보시스템의 웹 로그를 분석하 여 적용 가능성과 그 분석 결과를 제시하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 웹 로그 분석 프레임워크
3.1 웹 로그 전처리
3.2 비즈니스 이벤트 로그로 변환
3.3 웹 로그 기반 프로세스 마이닝
4. 활용 예시
4.1 웹 사이트 사용자 전체 프로세스 도출
4.2 기능별 프로세스 모델 도출 및 분석
4.3 웹 구조 개선
5. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 안윤하 [ Yunha Ahn | 경희대학교 산업경영공학과 ]
• 오규협 [ Kyuhyup Oh | 경희대학교 산업경영공학과 ]
• 김상국 [ Sang-Kuk Kim | 경희대학교 산업경영공학과 ]
• 정재윤 [ Jae-Yoon Jung | 경희대학교 산업경영공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658