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초록

영어

In this paper, we propose the method that automatically corrects the composition of a picture stylishly as well as reliably by cropping pictures based on the Rule of Thirds. The region of interest (ROI) is extracted from a picture by applying the Saliency Map and the Image Segmentation technology, the composition of the photo is amended based on this area to satisfy the Rule of Thirds. In addition, since the face region of the person is added to ROI by the Face Detection technique and the composition is amended by the various scenario according to ROI, the little more natural picture is acquired. The experimental result shows that the photo of the corrected composition was naturally amended compared with the original photo.

한국어

본 논문에서는 영상을 3분할 기법에 맞춰 재구성함으로써 자동으로 구도를 안정적이고 세련되 게 보정하는 기법을 제안한다. Saliency Map과 Image Segmentation기술을 이용하여 사진에서 피 사체의 관심영역(Region Of Interest, ROI)을 구하고, 그 영역을 기준으로 3분할 기법에 맞도록 사 진을 Cropping하여 구도를 보정한다. 또한, 얼굴 인식(Face Detection)기법을 활용하여 사람의 얼굴 을 ROI에 추가하고 ROI에 따른 다양한 시나리오에 의하여 구도를 보정함으로써, 좀 더 자연스러운 사진을 얻는다. 실험결과를 통해 보정된 구도의 사진이 원본사진과 비교하여 자연스럽게 보정이 되었 는다는 것을 알 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 하호생 [ Ho-Saeng Ha | 강원대학교 컴퓨터정보통신공학과 ]
• 박대현 [ Dae-Hyun Park | 강원대학교 컴퓨터정보통신공학과 ]
• 김윤 [ Yoon Kim | 강원대학교 컴퓨터정보통신공학과 부교수 ]

참고문헌

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658