범정부 데이터 참조모형 데이터 분류체계 재정립에 관한 연구 - 데이터 분류 원칙, 체계수립 및 사례 검증 -
The Study of Data Classification Rethesis on Korea Government DRM (Data Reference Model) − The Establishment of New Data Principal, Classfication and Case Verification −
The investment on informatization has caused the increase in complexity of IT resources as well as inefficiency of Information system management and redundant investment. Thus, the idea of EA (Enterprise Architecture) was developed in order to manage the IT resources efficiently but the systematical guideline was insufficiently provided in data area.. Because of this, it is necessary to make full use of DRM (Data Reference Model) so we can enhance the sharing and reuse of data between several institutions in public sector by extracting and managing data behind processes. In this study, we recognize the necessity of improvement on data classification which is highly utilized and present the direction for the data classification rethesis.
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정보화 투자의 증가는 정보기술자원의 복잡성을 증대시켰으며, 이로 인해 중복투자 및 정보시 스템 관리의 비효율성이 대두 되었다. 이에 정보기술 자원에 대한 효율적 도입과 관리를 위하여 EA(Enterprise Architecture) 사상이 발전하였다. 하지만, 데이터 영역에 대해서는 EA 사상이 발전 한 이후에도 한동안 체계적인 지침의 제공이 미흡하였다. 따라서, 이제는 프로세스에 숨어있는 데이터 를 도출, 관리하여 공공부문 각 기관 간 데이터의 공유성 및 재활용성을 높이기 위한 데이터 참조모 형(DRM : Data Reference Model)의 활용이 필요하다. 이에 본 연구에서는 데이터 참조모형 중 가 장 활용도가 높은 데이터 분류체계에 대한 개선의 필요성을 인식하고, 분류체계 재정립을 위한 방향 성 및 연구 방법을 제시해 보려 한다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 연구방법 3. 문헌연구 3.1 EA의 개념과 발전 3.2 참조모형과 DRM 3.3 미국 연방 DRM 4. DRM 데이터 분류 원칙 및 체계 재정립 4.1 범정부 DRM 1.0 분석 및 시사점 4.2 데이터 분류 원칙 수립 4.3 데이터 분류체계 재정립(신분류체계 제시) 4.4 데이터 신분류체계(주제영역) 검증 5. 결론 참고문헌
한국EA학회는 전사적 관점의 아키텍처 개념 및 원칙을 국내 민간기업 및 정부기관에 적용 확산시키고, EA 및 관련 분야의 연구, 전문인력의 양성 및 정책적 건의 등을 통해 기업 및 정부기관의 경쟁력 및 생산성을 향상시키고, 우리나라 지식 기반 산업 등의 고도화를 도모하는 것을 목적으로 합니다.