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초록

영어

Traffic problems are becoming more serious as the number of vehicles increases. Accurate traffic flow analysis is critical to road planning and is an integral part of intelligent transportation systems. However, existing traffic analysis techniques are not usually real-time processing, but are based on batch-based operations for several minutes or more. It is also easily affected by external conditions such as vehicle shadows, buildings, factory roads, and so on. In this paper, we propose a new traffic analysis method based on image registration, noise removal, and background detection. The change detection based traffic volume analysis technique of this paper is able to process in real time and is robust to external environment change.

한국어

최근 차량 수가 증가함에 따라 교통 문제가 더욱 심각해지고 있다. 정확한 교통 흐름 분석은 도 로 계획에 중요하며 지능형 교통 시스템에 필수적인 요소이다. 그러나 기존의 교통량 분석 기술은 일 반적으로 실시간 처리가 아니며 수 분 이상의 배치성 작업을 기반으로 처리하고 있다. 또한, 차량 그 림자, 건물, 공장 길가 등과 같은 외부 조건에 의해 쉽게 영향을 받는다. 본 논문에서는 이미지 등록, 노이즈 제거, 배경 등 변화 탐지를 기반으로 한 새로운 교통량 분석 기법을 제시한다. 본 논문의 변화 탐지 기반 교통량 분석 기술은 실시간으로 처리가 가능하고 외부 환경 변화에 강인한 특성이 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 방법론
3.1 이미지 추출(Extract Image)
3.2 영상 정합(Image Registration)
3.3 배경 이미지 생성(Generate Background)
3.4 변화 탐지(Change Detection)
3.5 교통 흐름 산정(Calculate Traffic Flow)
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 조성호 [ Seong-Ho Jo | 숭실대학교 IT정책경영학과 ]
• 김춘경 [ Chun-Gyung Kim | 한국도로공사 ]
• 임화연 [ Hwa-Yeon Lim | ㈜디자인아트플러스 ]
• 신용태 [ Yongtae Shin | 숭실대학교 컴퓨터학부 교수 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658