Earticle

초록

영어

The search service, which is a core service of the portal site, presents search queries that are rapidly increasing among the inputted search queries based on the highest instantaneous search frequency, so it is difficult to immediately notify a search query having a high degree of interest for a certain period. Therefore, it is necessary to overcome the above problems and to provide more intelligent information retrieval service by bringing improved analysis results on the change of the search queries. In this paper, we present the criteria for measuring the interest, continuity, and attention of real-time search queries. In addition, according to the criteria, we measure and summarize changes in real-time search queries in hours, days, weeks, and months over a period of time to assess the issues that are of high interest, long-lasting issues of interest, and issues that need attention in the future.

한국어

포털 사이트의 핵심 서비스인 검색서비스는 입력되는 검색어 중에서 짧은 순간에 급상승하는 검색어를 대상으로 순간 검색빈도가 높은 것을 기준으로 순위별로 제시하는 것이므로 일정기간 동안 관심도가 높은 검색어를 곧바로 알려주기 는 힘들다. 따라서 이를 극복하고 검색어 변화에 대한 향상된 분석결과가 나오게 하여 보다 지능적인 정보검색 서비스를 제공하기 위한 노력이 필요하다. 이를 위하여 본 논문에서는 실시간검색어의 관심도와 지속도, 그리고 주목도를 측정할 수 있는 기준을 제시한다. 그리고 그 기준에 맞추어 일정기간 동안 시간, 일간, 주간, 월간 실시간검색어에 대한 변화의 측정과 집계를 하고 이를 통해 관심도가 높은 이슈, 관심이 길게 지속된 이슈, 변화가능성이 커서 앞으로 주목해야 할 이슈를 평가 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 실시간검색어 수집 및 순위별 점수
2.1 실시간검색어 수집 대상 및 항목
2.2 실시간검색어 순위별 관심도 점수
3. 실시간검색어의 평가 기준과 평가 이슈
3.1 실시간검색어 관심도와 관심 이슈
3.2 실시간검색어 지속도와 지속 이슈
3.3 실시간검색어 주목도와 주목 이슈
4. 실시간검색어 변화량 평가 실험
4.1 실시간검색어 관심도 평가 결과
4.2 실시간검색어 지속도 평가 결과
4.3 실시간검색어 주목도 평가 결과
5. 결론
REFERENCES

키워드

실시간검색어 실시간 이슈 빅데이터 분석 텍스트 마이닝 웹 마이닝 인공지능 비서 Real-time search queries Real-time issues Bigdata analysis Text mining Web mining AI assistant

저자

• 정민영 [ Min-Young Chong | 광주여자대학교 식품영양학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물