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머신러닝 기반 SDN/NFV 자동화 기술 연구 동향

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  • 발행기관
    한국컴퓨터통신연구회 바로가기
  • 간행물
    OSIA Standards & Technology Review Journal 바로가기
  • 통권
    제31권 제4호 (2018.12)바로가기
  • 페이지
    pp.11-16
  • 저자
    조선우, 정다은, 박형곤
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A345060

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원문정보

목차

Abstract
I. 서론
II. 머신러닝을 적용한 SDN/NFV 제어
1. 트래픽 예측
2. 네트워크 자원관리
3. 네트워크 오토스케일링
4. 최적의 접근 제어 알고리즘 추적
5. 이상 감지
6. QOD(Quality of Decision) 향상 및 모니터링 비용 최소화
7. VNF 실패 예측
8. 어플리케이션 식별
9. VNF 선택 및 배열
10. 컨텐츠 인기도 예측
III. 선행 연구의 한계점 및 향후 연구 방향
IV. 결론
Acknowledgement
References

저자

  • 조선우 [ 이화여자대학교 ]
  • 정다은 [ 이화여자대학교 ]
  • 박형곤 [ 이화여자대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국컴퓨터통신연구회 [Open Standards and ICT Association]
  • 설립연도
    1987
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    1. 정보통신표준화 기술 연구 및 개발 2. 국내 IT전문가 조직 및 활동지원 3. 유관 단체와의 협력을 통한 국내 표준(안) 개발 4. 정보통신표준화 사업의 기술적 정책적 지원으로 대외 경쟁력 강화에 기여

간행물

  • 간행물명
    OSIA Standards & Technology Review Journal
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    1738-9887
  • 수록기간
    1987~2026
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 621

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