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초록

영어

This study focuses on collecting traffic data using drones to compensate for limitation of the data collected by the existing traffic data collection devices. Feasibility analysis was performed to verify the traffic data extracted from drone videos and optimal methodology for extracting data was established through analysis of various data reduction scenarios. It was found from this study that drones are very economical traffic data collection devices and have strength of determining the level-of-service(LOS) for uninterrupted flow condition in a very simple and intuitive way.

한국어

본 연구는 기존 교통정보 수집체계의 한계를 보완하기 위한 수단으로써 드론을 사용하였을 경우 교통량, 속도, 밀도 등의 정보를 단시간에 경제적으로 수집 가능하다는 점에 착안하였으 며, 이를 위해 드론을 실제 교통현장 촬영영상 분석을 통해 추출된 핵심 교통정보의 타당성 검증과 더불어 다양한 정보수집시나리오 분석을 통해 최적의 교통정보 추출 방법론을 제시하 고자 하였다. 본 연구 수행결과, 드론은 단시간에 경제적인 교통정보수집이 가능한 유용한 정 보수집 보완수단임은 물론, 매우 간단하고 직관적인 방법으로 연속류 구간의 서비스수준 판정 을 가능하게 해 주는 강점이 있는 것으로 확인되었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 연구의 배경 및 목적
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구방법론
Ⅳ. 교통정보 수집 및 분석
1. 도로구간 선정 및 현장조사
2. 밀도정보 추출
3. 구간속도 산출
4. 교통량 산정
Ⅴ. 교통정보 수집‧분석 방법론 검증
Ⅵ. 드론활용 교통정보 수집‧분석 방법론 정립
Ⅶ. 결론 및 향후 과제
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

드론 연속류 교통정보 교통량 속도 밀도 Drone Uninterrupted Flow Traffic Information Traffic Volume Speed Traffic Density

저자

• 서성혁 [ Sung-Hyuk Seo | 영산대학교 스마트시티공학부 드론교통공학전공 석사과정 ] 주저자 및 교신저자
• 이시복 [ Si-Bok Lee | 영산대학교 스마트시티공학부 드론교통공학전공 교수 ] 공저자

참고문헌

발행기관

간행물