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<학술연구>
MLP 층을 갖는 CNN의 설계
Design of CNN with MLP Layer
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- 발행기관
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제20권 제6호 (2018.12)바로가기
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- 페이지
- pp.776-782
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A343893
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원문정보
초록
- 영어
- After CNN basic structure was introduced by LeCun in 1989, there has not been a major structure change except for more deep network until recently. The deep network enhances the expression power due to improve the abstraction ability of the network, and can learn complex problems by increasing non linearity. However, the learning of a deep network means that it has vanishing gradient or longer learning time. In this study, we proposes a CNN structure with MLP layer. The proposed CNNs are superior to the general CNN in their classification performance. It is confirmed that classification accuracy is high due to include MLP layer which improves non linearity by experiment. In order to increase the performance without making a deep network, it is confirmed that the performance is improved by increasing the non linearity of the network.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. CNN 구조 및 제안된 CNN 구조
2.1 CNN
2.2 제안된 CNN의 구조
3. 실험 및 결과
4. 결론 및 고찰
후기
References
키워드
컨벌루션 신경망 깊은 신경망 다층퍼셉트론 CNN(Convolutional Neural Network) Deep network MLP(Multi Layer Perceptron)저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>기계공학
- 소개
- 기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) [Journal of the Korean Society of Mechanical and Aviation Technology ]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1229-604X
- eISSN
- 2508-3805
- 수록기간
- 1999~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 550 DDC 620
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