Earticle

초록

영어

In recent years, researches utilizing UAV for military purposes such as precision tracking and batting have been actively conducted. In order to track the preceding flight, there has been a previous research on estimating the attitude information of the flight such as roll, pitch, and yaw using images taken from the rear UAV. In this study, we propose a method to estimate the attitude information more precisely by applying the Kalman filter to the existing image processing technique. By applying the Kalman filter to the estimated attitude data using image processing, we could reduce the estimation error of the attitude angle significantly. Through the simulation experiments, it was confirmed that the estimation using the Kalman filter can estimate the posture information of the aircraft more accurately.

한국어

최근에 정밀 추적이나 타격 등의 군사 목적으로 UAV를 활용하는 연구가 매우 활발하게 진행되고 있다. 앞서가는 비행체를 추적하기 위해 후방에서 촬영한 영상을 활용하여 롤, 피치, 요와 같은 그 비행체의 자세 정보를 추정하는 기존의 연구가 진행되었다. 본 연구에서는 기존의 영상처리기법을 이용한 연구에 칼만 필터를 적용함으로써 자세 정보를 더욱 정 밀하게 추정하는 방법을 제시한다. 영상처리를 사용해서 추정한 비행 자세 데이터에 칼만 필터를 적용함으로써 기존의 방 식에서 발생했던 자세 각도의 추정오차 범위를 크게 줄일 수 있었다. 시뮬레이션 실험을 통해서, 칼만 필터를 적용할 경우 비행체의 자세 정보를 더욱 정확하게 추정할 수 있음을 확인할 수 있었다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Estimation of UAV Attitude Information
2.1 System Architecture
2.2 Attitude Estimation
3. Improvement of Attitude Estimation by Kalman Filter
3.1 Kalman Filter
3.2 Application of Kalman Filter
4. Experiments and Results
4.1 Attitude Information Estimation
4.2 RMSE Measurements
5. Conclusion
REFERENCES

키워드

저자

• Seok-Wun Ha [ 하석운 | Professor, Department of Aerospace and Software/RECAPT, Gyeongsang National University ]
• Quiroz Paul [ Ph.D. student, Graduate School of Speciallized Aerospace Engineering, Gyeongsang National University ]
• Yong-Ho Moon [ Professor, Department of Aerospace and Software/RECAPT, Gyeongsang National University ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) [Journal of Convergence for Information Technology]

• 간기

  월간

• pISSN

  2586-1816

• eISSN

  2586-4440

• 수록기간

  2011~2022

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004