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초록

영어

Some innovative researchers have had a dream of self-thinking intelligent computer. Alphago, at last, showed its possibility. With it, most computer engineers including even students can learn easily how to do it. As the interest to the deep learning has been growing, people’s expectation is also naturally growing. In this research, we tried to enhance the game ability of a 7-poker system by applying machine learning techniques. In addition, we also tried to apply emotion analysis of a player to trace ones emotional changes. Methods and outcomes are to be explained in this paper.

한국어

일부의 혁신적인 사람들은 스스로 생각하는 컴퓨터에 대한 환상을 꿈꾸며, 그 능력을 부여하는 방법을 꾸준히 연구하 여왔다. 그런데 알파고의 등장 이후 그 환상이 마냥 허황된 생각만은 아님을 간접적으로 느낄 수 있었고, 이제는 컴퓨터를 전공하는 대부분의 학생들은 그 방법을 공부할 만큼 일반화 되어가고 있다. 딥 러닝에 대한 사람들의 관심이 커지면서 그로 인해 머신러닝에 대한 발전 가능성 또한 많은 사람들이 기대하고 있다. 이번 연구에서는 포커게임을 매개로 하여 머신러닝 기술을 적용하여 시스템의 게임능력을 개선해 보려 하였고, 또한 얼굴 표정에 따른 감정의 변화 분석을 활용하여 게임의 완성도 또한 높여 보았다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 세부 설계 및 구현
1. 개발환경
2. 시스템 구성
3. 핵심 알고리즘
Ⅳ. 실험 환경 및 방법
1. 실험환경
2. 실험 방법
Ⅴ. 실험 결과 및 분석
Ⅵ. 결론
References

키워드

저자

• 허종문 [ Jong-Moon Hur | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
• 원재연 [ Jae-Yeon Won | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
• 조재희 [ Jae-hee Cho | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
• 노영주 [ Young-J. Rho | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380