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실시간 객체 추적 기술을 활용한 스마트 케어 시스템에 대한 연구
A Study on the Smart Care System Using Real-time Object Tracking Technology

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제6호 (2018.12)바로가기
  • 페이지
    pp.243-250
  • 저자
    김혜정, 강민구, 이혜규, 고동범, 김정준, 박정민
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A343672

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper designs and implements a smart care system for the senior citizen who lives alone. Recently, as the level of living has increased due to the rapid improvement of medicine, living standard and environment, the proportion of the elderly population is increasing. In addition, the proportion of the elderly living alone, which is increasing with the aging society, suggests that the provision of services such as the elder care system and emergency notification is becoming an important issue. However, since the existing emergency notification technology analyzes fixed CCTV images, it is difficult to monitor in the blind spot of CCTV and to move to a place where the camera is not installed. There is a problem that it can not be performed. Therefore, in this paper, we design and develop a smart care system that utilizes robot and object tracking technology that can move in real time to overcome these shortcomings. This enables real-time monitoring regardless of the location, and prompts for assistance in case of an emergency, so that it can provide convenience to cares and assistants.
한국어
본 논문은 독거노인을 위한 스마트 케어 시스템을 설계하고 구현한다. 최근 의학, 생활수준, 환경의 급속한 개선으로 생활수준이 높아짐에 따라 고령 인구의 비율이 높아지고 있다. 또한 고령화 사회와 더불어 증가하는 독거노인 비율은 노인 케어 시스템, 응급 상황 알림과 같은 서비스의 제공이 중요한 이슈가 되고 있다는 것을 시사한다. 그러나 기존의 응급상황 알림을 위한 기술들은 고정된 CCTV 영상을 분석하기 때문에 CCTV 사각지대에서의 모니터링에 대한 어려움과 카메라가 설치되지 않은 장소로 이동하는 등 정해진 범위를 벗어나는 활동을 할 경우 실시간으로 케어 할 수 없다는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 실시간으로 이동이 가능한 로봇과 객체 추적 기술을 활용한 스마트 케어 시스템을 설계하고 개발한다. 이를 통해 장소에 구애받지 않고 실시간 모니터링이 가능하며, 응급상황시 빠르게 도움을 요청해 보호자 및 도우미들에게 편의를 제공할 수 있도록 한다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
1. 기존 시스템
2. YOLO
3. SSD
4. Tensorflow
5. Summary
III. 시스템 프로세스 및 구조
1. 시스템 프로세스
2. 시스템 구조
IV. 실험 및 평가
V. 결론
References

저자

  • 김혜정 [ HyeJeong Kim | 준회원, 한국산업기술대학교 ]
  • 강민구 [ MinGu Kang | 준회원, 한국산업기술대학교 ]
  • 이혜규 [ HyeGyu Lee | 준회원, 한국산업기술대학교 ]
  • 고동범 [ Dongbeom Ko | 준회원, 한국산업기술대학교 ]
  • 김정준 [ JeongJoon Kim | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 조교수 ]
  • 박정민 [ Jeongmin Park | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 조교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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