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컬러그리드기반 디지털 IoT 도어락 시스템을 위한 혼합변조의 성능
Performance of hybrid modulation for digital IoT doorlock system with color grid

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제6호 (2018.12)바로가기
  • 페이지
    pp.91-97
  • 저자
    이선의, 선영규, 심이삭, 황유민, 윤성훈, 차재상, 김진영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A343650

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원문정보

초록

영어
This paper presents implementation possibilities of digital IoT doorlock systems via VLC(Visible Light Communication)’s color grid. The color grid-based VLC modulation scheme which are discussed in this paper utilize the straightness of light and abundant frequency resources which are the properties of the light. Performance results in this paper are compared to that of conventional modulations with Bit Error Rate (BER) and Signal to Noise Ratio (SNR) simulations. With respect to a channel model, the proposed modulation schemes select the nearest Line Of Sight (LOS) except Non Line Of Sight (NLOS). Experiments in this paper show error rates of received symbols by changing power dB at a distance of 3m between Tx and Rx in an indoor environment. Through performance results and experiments, this paper demonstrates superiority of the proposed color grid-based modulation schemes.
한국어
본 논문은 VLC (Visible Light Communication)의 컬러그리드 기반 가시광 IoT 도어락 시스템의 구현 가능성을 제시한다. 이 논문에서 논의된 컬러그리드 기반의 VLC 변조 방식은 빛의 직진성과 빛의 특성 인 풍부한 주파수 자원을 이용 한다. 이 시스템의 성능 결과는 비트 오류율 (BER) 및 신호 대 잡음비 (SNR) 시뮬레이션을 사용하는 기존 변조 방식과 비교 한다. 채널 모델과 관련하여 제안된 혼합변조 방식은 NLOS (Non Line Of Sight)를 제외한 가장 가까운 LOS (Line Of Sight) 를 선택한다. 이 논문의 실험은 실내 환경에서 Tx와 Rx 사이에서 3m의 거리에서 전력 dB을 변화시킴으로써 수신 된 심볼의 에러율을 보여준다. 성능 결과 및 실험을 통해 제안 된 컬러그리드 기반 변조 방식의 우수성을 보인다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 채널 모델
1. 혼합변조 기법
2. 도어락 시스템의 전송 가시광 채널
Ⅲ. 가시광 인증 채널 전송 및 수신
Ⅳ. 결론
References

키워드

Quadrature Amplitude Modulation(QAM) Frequency Shift Keying(FSK) Pulse Position modulation(PPM) Visible Light Communication(VLC).

저자

  • 이선의 [ Sun-Yui Lee | 준회원, 광운대학교 전파공학과 ]
  • 선영규 [ Young-Ghyu Sun | 준회원, 광운대학교 전파공학과 ]
  • 심이삭 [ Issac Sim | 준회원, 광운대학교 전파공학과 ]
  • 황유민 [ Yu-Min Hwang | 준회원, 광운대학교 전파공학과 ]
  • 윤성훈 [ Sung-Hoon Yoon | 정회원, (주)코젠 ]
  • 차재상 [ Jae-Sang Cha | 정회원, 서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과 ]
  • 김진영 [ Jin-Young Kim | 정회원, 광운대학교 전파공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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