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IoT 환경에서 모바일 기반 빅데이터 처리 및 모니터링 기술
Mobile-based Big Data Processing and Monitoring Technology in IoT Environment

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제6호 (2018.12)바로가기
  • 페이지
    pp.1-9
  • 저자
    이승해, 김주호, 신동윤, 신동진, 박정민, 김정준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A343636

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In the fourth industrial revolution, which has become an issue now, we have been able to receive instant analysis results faster than the existing slow speed through various Big Data technologies, and to conduct real-time monitoring on mobile and web. First, various irregular sensor Data is generated using IoT device, Raspberry Pi. Sensor Data is collected in real time, and the collected data is distributed and stored using several nodes. Then, the stored Sensor Data is processed and refined. Visualize and output the analysis result after analysis. By using these methods, we can train the human resources required for Big Data and mobile related fields using IoT, and process data efficiently and quickly. We also provide information that can confirm the reliability of research results through real time monitoring.
한국어
현재 이슈가 되고 있는 4차 산업혁명에서 다양한 빅데이터 기술들을 통하여 기존의 느린 속도 보다 빠른 분석 결과를 즉각적으로 받아 볼 수 있고, 모바일과 웹에서 실시간 모니터링을 하는 연구를 진행하였다. 먼저 IoT 기기인 Raspberry Pi를 이용하여 다양한 비정형 센서 데이터를 생성하고 센서 데이터를 실시간 수집하고, 수집한 데이터를 여러 개의 노드를 이용해 분산 저장한 뒤 저장된 센서 데이터를 가공, 정제 처리하여 분석 모델 및 알고리즘을 통해 분석 결과를 시각화하여 출력한다. 이러한 방법들을 이용한 진행은 IoT를 이용한 빅데이터 및 모바일 관련 분야에서 필요한 고급 인력을 양성 및 데이터를 효율 적이고 빠르게 처리할 수 있다. 또한, 실시간 모니터링을 통하여 연구결과의 신뢰성을 확인할 수 있는 정보를 제공하고자 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 빅데이터(Big Data)
2. HTML
3. Java
4. AJAX
Ⅲ. 시스템 설계
Ⅳ. 시스템 구현
1. Data Real-Time Collect Manager
2. Data Store Manager
3. Data Process Manager
4. Mobile Monitoring Manager
V. 결론
References

키워드

IoT Big Data Mobile Sensor Data Visualization Monitoring

저자

  • 이승해 [ Seung-Hae Lee | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 학부생 ]
  • 김주호 [ Ju-Ho Kim | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 학부생 ]
  • 신동윤 [ Dong-Youn Shin | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 학부생 ]
  • 신동진 [ Dong-Jin Shin | 준회원, 한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과 석사과정 ]
  • 박정민 [ Jeong-Min Park | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 조교수 ]
  • 김정준 [ Jeong-Joon Kim | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 조교수 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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