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SESSION 1

해양경찰 VTS의 선박교통 빅데이터 분석과 딥러닝 응용

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  • 발행기관
    한국해양경찰학회 바로가기
  • 간행물
    한국해양경찰학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2018 한국해양경찰학회·선박안전기술공단 공동학술대회 (2018.12)바로가기
  • 페이지
    pp.1-24
  • 저자
    김광일
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A342482

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원문정보

목차

1. 개요
2. 선박교통 빅데이터 분석 및 활용
3. 딥러닝(Deep Learning) 개요
4. 딥러닝(Deep Learning) 활용
4.1. 선박교통류 예측 적용
4.2. 어선 조업패턴 분류 적용
5. 결론

저자

  • 김광일 [ 충북대학교 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국해양경찰학회 [Korean Maritime Police Science]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    사회과학>행정학
  • 소개
    본 회는 해양경찰학과 해양오염방제에 분야의 연구조사를 통하여 한국해양경찰학의 발전에 기여함을 목적으로 한다

간행물

  • 간행물명
    한국해양경찰학회 학술대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2010~2020
  • 십진분류
    KDC 350 DDC 351

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