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초록

영어

In this paper, we propose a method of character detection by analyzing image enhancement and character type to detect characters in natural images that can be acquired in everyday life. The proposed method emphasizes the boundaries of the object part using the unsharp mask in order to improve the detection rate of the area to be recognized as a character in a natural image. By using the boundary of the enhanced object, the character candidate region of the image is detected using Maximal Stable Extermal Regions (MSER). In order to detect the region to be judged as a real character in the detected character candidate region, the shape of each region is analyzed and the non-character region other than the region having the character characteristic is removed to increase the detection rate of the actual character region. In order to compare the objective test of this paper, we compare the detection rate and the accuracy of the character region with the existing methods. Experimental results show that the proposed method improves the detection rate and accuracy of the character region over the existing character detection method.

한국어

본 논문에서는 일상에서 획득할 수 있는 자연 영상에서 문자를 검출하기 위해 영상 개선 및 문자의 형태를 분석하여 문자를 검출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 자연 영상에서 문자로 인식될 영역의 검출률을 향상시키기 위해 객체부 분의 경계를 언샤프 마스크를 사용하여 강조하였다. 향상된 객체의 경계 부분을 이용하여 영상의 문자 후보영역을 MSER(Maximally Stable Extermal Regions)을 이용하여 검출하였다. 검출된 문자 후보영역에서 실제 문자로 판단될 영역 을 검출하기 위해 각 영역들의 형태를 분석하여 글자의 특성을 갖는 영역외의 비 문자영역을 제거하여 실제 문자영역 검출 률을 높였다. 본 논문의 정량적 평가를 위해 문자 영역의 검출률과 정확도를 이용하여 기존의 방법들과 비교하였다. 실험 결과 기존의 문자 검출 방법보다 제안하는 방법이 비교적 높은 문자영역의 검출률 및 정확도를 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 자연 영상에서의 문자 검출
2.1 SWT알고리즘
2.2 MSER 알고리즘
3. 제안하는 방법
3.1 객체 경계 향상
3.2 MSER 기반의 문자 후보 검출
3.3 문자후보 패턴 분석을 통한 비 문자 영역 제거
4. 실험 및 결과 고찰
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 양재호 [ Jae-Ho Yang | 광운대학교 플라즈마 바이오 디스플레이학과 전임연구원 ]
• 한현호 [ Hyun-Ho Han | 광운대학교 플라즈마 바이오 디스플레이학과 전임연구원 ]
• 김기봉 [ Ki-Bong Kim | 대전보건대학 컴퓨터정보학과 교수 ]
• 이상훈 [ Sang-Hun Lee | 광운대학교 인제니움학부대학 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]

• 간기

  월간

• pISSN

  2233-4890

• 수록기간

  2010~2022

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620