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색상의 중요도별 용량의 차이를 이용한 이미지 압축
Image compression using the difference in capacitance per the importance of the color

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 바로가기
  • 통권
    제2권 3호 (2018.09)바로가기
  • 페이지
    pp.119-123
  • 저자
    이완범
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A341442

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원문정보

초록

영어
In this paper, we propose a compression algorithm that reduces color bits according to importance by using YUV color space among various methods of compressing image data. 4: 2: 2 subsampling is the standard in the field of video. By using the color information and the characteristics of the human retina, YUV color data was reduced by 4: 2: 2 subsampling. YUV and RGB can be converted to each other by using the following transformation matrix. The image data is converted into color space by YUV, and the relatively low U and V bits are subjected to the downscaling operation, and then the data is compressed through 4: 2: 2 subsampling. The performance of the proposed algorithm is compared and analyzed through comparison with existing methods. As a result of the analysis, it was possible to compress the image without reducing the information of the low importance color element and without a significant deterioration in the quality compared with the original.
한국어
본 논문에서는 이미지 데이터를 압축하는 여러 방식 중에 YUV색 공간을 이용하여 중요도에 따라 색상 비트를 줄이는 압축 알고리즘을 제안한다. 4:2:2 서브샘플링은 영상 분야에서 표준으로 사용되고 있다. 색 정보와 사람의 망막 이 가지는 특성을 이용하여 4:2:2 서브 샘플링으로 YUV의 색상 데이터를 줄였다. YUV와 RGB는 다음과 같은 변환 행 렬을 통해 서로의 색영역으로 변환하여 사용할 수 있다. 이미지 데이터를 YUV로 색 공간으로 변환하여 상대적으로 낮 은 U , V 비트를 다운 스케일작업을 수행 한 후 수행한 후 4:2:2 서브 샘플링을 통하여 데이터를 압축한다. 기존의 방식 들과의 비교를 통하여 제안한 알고리즘의 성능을 비교하고 분석한다. 분석한 결과 중요도가 낮은 색상 요소의 정보를 줄인 결과와 원본과 비교했을 때 품질의 큰 저하 없이 이미지를 압축 할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 본론
2.1 YUV 색 공간
2.2 다운 스케일
2.3 4:2:2 크로마 서브 샘플링
III. 기본 방법과 제안하는 방법의 실험
3.1 원본과 다운스케일 비교
3.2 원본과 4:2:2 서브샘플링 실험
3.3 원본과 6:4:4 다운스케일 실험
3.4 4:2:2 와 다운스케일 4:2:2 실험
3.5 다운스케일 6:4:4와 4:2:2 실험
IV. 결론
REFERENCES

키워드

Image Process Reduce Color 4:2:2 subsampling 6:4:4 down scaling YUV color

저자

  • 이완범 [ Wan-Bum-Lee | 원광대학교 컴퓨터ㆍ소프트웨어공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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