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E-농업에서 IoT 및 이동평균 알고리즘의 적용
Application of IoT and Moving Average Algorithm in E-Agriculture

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 바로가기
  • 통권
    제2권 1호 (2018.03)바로가기
  • 페이지
    pp.1-5
  • 저자
    방준호, 바스넷버룬
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A341421

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원문정보

초록

영어
In this paper, we have designed a prototype of a smart farm in E-Agriculture system with the application of IoT sensors and Moving average algorithm. Only three important micro-climatic parameters namely moisture level, temperature and light are taken into consideration for the design of the system. Signals acquired from the sensors are first isolated and filtered to reduce noise before it is processed by Arduino. With the help of LabVIEW program, Time domain analysis and Fast Fourier Transform (FFT) of the acquired signals are done to analyze the waveform. Especially, for smoothing the outlying data digitally, Moving average algorithm is designed. With the implement of this algorithm, variations in the sensed data which could occur from rapidly changing environment or imprecise sensors, could be largely smoothed and stable output could be created. Also, actuators are controlled with constant feedbacks to ensure desired conditions are always met. Lastly, data is constantly acquired by the use of Data Acquisition Hardware and can be viewed through PC or Smart devices for monitoring purposes.
한국어
본 논문에서는 IoT 센서와 이동평균 알고리즘을 적용한 E-Agriculture 시스템의 스마트팜 프로토타입을 설계하 였다. 수분 수준, 온도 및 빛을 해서 총 세 가지 중요한 미세 기후 매개 변수만 시스템 설계하는 데에 고려하고 센서에 서 얻은 신호는 먼저 Arduino에서 처리하기 전에 노이즈를 줄이기 위해 격리 및 필터링 되도록 설계하였다. LabVIEW 프로그램의 도움을 받아 획득 된 신호의 시간 영역 분석 및 고속 푸리에 변환 (FFT)이 수행되어 파형을 분석하였다. 특 히 외곽 데이터를 디지털 방식으로 평활화하기 위해 이동 평균 알고리즘이 설계하였는데 이 알고리즘을 구현하면 급변 하는 환경이나 센서 오류로 인해 발생할 수 있는 데이터의 변동을 크게 완화하고 안정적인 출력을 생성 할 수 있다. 또한 액추에이터는 원하는 조건이 항상 충족되도록 일정한 피드백으로 제어됩니다. 마지막으로 데이터 수집 하드웨어 를 사용하여 데이터를 지속적으로 수집하고 모니터링 목적으로 PC 또는 스마트 장치를 통해 데이터를 볼 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
2.1 IoT implementation in E-Agriculture
2.2 Moving average implementation
Ⅲ. 결과
IV. 결론
REFERENCES

키워드

Moving Average filter E-Agriculture

저자

  • 방준호 [ Junho Bang | 전북대학교 IT응용시스템공학과 ] Corresponding Author
  • 바스넷버룬 [ Barun Basnet | 전북대학교 IT응용시스템공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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