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초록

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최근에는 노후된 터널의 개수가 증가함에 따라 터널의 안전성 문제가 부각되고 있으며, 특히 안전 사고가 발생하 였을 때 신속하게 붕괴지점을 파악하고 붕괴된 지점에 매몰된 사람 및 장비등을 찾는 문제가 쟁점화 되고 있다. 터널의 안전성 문제를 계측하기 위한 시스템으로서 종래 기술은 주로 터널 공사 현장에서 작업자의 위치 계측이나, 공사의 진행 상황을 확인하기 위한 네트워크에 관한 것에 한정되었다. 또한 터널 안전 과 관련된 시스템은 장기간 유지되어야하며 유지보수 기간이 길어야하는 특징이 있지만 기존 기술들 은 배터리 소모 문제, 설치 비용 문제로 운용에 어려움이 많았다. 본 논문에서는 터널과 같은 폐쇄 구 조물이 붕괴사고가 발생하였을 때 붕괴지점을 정확히 파악하고, 매몰된 사람 또는 장비등을 찾을 수 있는 모니터링 시스템을 제안하였다. 센서를 통해 터널 붕괴 지점을 인지하고, 붕괴 시점 및 붕괴 사 고를 탐지하고, 사람이나 장비등의 위치 정보를 통해 정확한 매몰 위치 파악이 가능하게 하는 시스템 을 제안한다. 또한 센서로부터 오는 정보를 수집하고, 기계학습 기반으로 분석하여 붕괴 사고의 징후 를 예측할 수 있는 지능형 터널 붕괴 모니터링 시스템을 제안하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 터널내 환경 관리 시스템
2.2 센서를 이용한 위치계측
2.3 USN을 이용한 터널 붕괴 감지
3. 낙하 감지 센서 기반의 지능형 터널 붕괴 모니터링 시스템
4. 결론
5. References

키워드

저자

• 이정우 [ Jungwoo Lee | 경희대학교 소프트웨어융합학과 ]
• 홍성삼 [ Sung-Sam Hong | 가천대학교 컴퓨터공학과 ]
• 이성원 [ Sungwon Lee | 경희대학교 소프트웨어융합학과 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  대한안전경영과학회 학술대회논문집

• 간기

  부정기

• 수록기간

  1999~2022

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620