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딥 러닝 기반 이미지 자동 분류 및 랭킹 시스템을 이용한 사용자 편의 중심의 유실물 등록 및 조회 관리 시스템
Lost and Found Registration and Inquiry Management System for User-dependent Interface using Automatic Image Classification and Ranking System based on Deep Learning

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원문정보

초록

영어
In this paper, we propose an user-centered integrated lost-goods management system through a ranking system based on weight and a hierarchical image classification system based on Deep Learning. The proposed system consists of a hierarchical image classification system that automatically classifies images through deep learning, and a ranking system modules that listing the registered lost property information on the system in order of weight for the convenience of the query process.In the process of registration, various information such as category classification, brand, and related tags are automatically recognized by only one photograph, thereby minimizing the hassle of users in the registration process. And through the ranking systems, it has increased the efficiency of searching for lost items by exposing users frequently visited lost items on top. As a result of the experiment, the proposed system allows users to use the system easily and conveniently
한국어
본 논문은 딥 러닝(Deep-Learning) 기반의 계층형 이미지 분류 체계와 가중치 기반의 랭킹 시스템을 이용한 사용자 편의 중심의 유실물 등록 및 조회 관리 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 딥 러닝을 통해 이미지를 자동으로 분류하는 계층형 이미지 분류 시스템과 조회 과정의 편의를 위해 시스템상의 등록된 유실물 정보를 고려해 가중치 순으로 정렬하는 랭킹 시스 템 모듈로 구성된다. 등록 과정에서 한 장의 사진만으로 카테고리 분류와 브랜드, 연관 태그 등 여러 정보가 자동으로 인식되 어 사용자의 번거로움을 최소화하였다. 그리고 랭킹 시스템을 통해 사용자들이 자주 찾는 유실물을 상위에 노출함으로써 유실 물 검색의 효율성을 높였다. 실험 결과, 제안된 시스템은 사용자가 쉽고 편리하게 시스템을 이용할 수 있음을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 연구 배경 및 목적
2. 유실물 관리 시스템의 설계 및 구현
2.1 제안된 시스템 구성도
2.2 제안 시스템의 주요 기능
3. 결과 및 분석
3.1 계층형 이미지 분류 체계 신뢰도 결과
3.2 전체 시스템 기능
4. 결론
참고문헌

저자

  • 정하민 [ Hamin Jeong | 세종대학교 디지털콘텐츠학과 ]
  • 유현수 [ Hyunsoo Yoo | 세종대학교 디지털콘텐츠학과 ]
  • 유태우 [ Taewoo You | 세종대학교 디지털콘텐츠학과 ]
  • 김윤욱 [ Yunuk Kim | 세종대학교 디지털콘텐츠학과 ]
  • 안용학 [ Yonghak Ahn | 세종대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합보안학회 [Korea Information Assurance Society]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    본 학회는 사이버테러 및 정보전에 관한 학문연구ㆍ기술 개발ㆍ기반 구축을 도모하고 국내ㆍ외 관계기관과 학술교류와 정보교환을 통하여 회원 상호간의 전문지식을 배양하고, 궁극적으로는 국가 중요 정보기반구조를 보호함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]
  • 간기
    격월간
  • ISSN
    1598-7329
  • 수록기간
    2001~2018
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 567.9 DDC 621.38

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