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학술발표 Oral Session : SESSION 1D - 교통 Ⅱ

Faster R-CNN을 이용한 고속도로 영상 속 차량 추적
Tracking Vehicle From Highway Video by Faster R-CNN

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2018년 한국ITS학회 추계학술대회 (2018.11)바로가기
  • 페이지
    pp.160-164
  • 저자
    함승우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A340175

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원문정보

목차

1. Introduction
  1.1 Traffic Flow 분석에대한Image 활용
  1.2 Unmanned Aerial Vehicle(UAV), Drone의등장
  1.3 Convolution Neural Network(CNN)의출현
  1.4 연구목적
 2. Research Flow Chart
  2.1 Flow 1: Multi-class Vehicle Detector
  2.2 Flow 2 :환경에따른학습
  2.3 Flow 3 :Traffic Flow 지표산출
  2.4 Flow 4 :Ground Truth Number – Precision Curve
 3. Plan
  3.1 현재Linux 기반DGX Station 사용중
  3.2 진행중/완료된작업
  3.3 해야하는작업
 4. References
 5. Appendix
  5.1 Precision/Recall Curve (3000)

저자

  • 함승우 [ ITS 학회 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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