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CRT 알고리즘을 이용한 우리나라 노인의 사회활동 영향요인 예측 모형 개발
Development of Predictive Model of Social Activity for the Elderly in Korea using CRT Algorithm

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  • 발행기관
    한국융합학회 바로가기
  • 간행물
    한국융합학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제9권 제10호 (2018.10)바로가기
  • 페이지
    pp.243-248
  • 저자
    변해원
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A339319

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원문정보

초록

영어
The social activities of the elderly are important in successfully achieving aging by providing opportunities for social interaction to enhance life satisfaction. The purpose of this study is to identify the related factors of the elderly social activities and build a statistical classification model to predict social activities. Subjects were 1,864 elderly people (829 males, 1,035 females) who completed the community health survey in 2015. Outcome variables were defined as the experience of social activity during the past month(yes, no). The prediction model was constructed using decision tree model based on Classification and Regression Trees (CRT) algorithm. The results of this study were subjective health, frequency of meeting with neighbors, frequency of meeting with relatives, and living with spouse were significant variables of social participation. The most prevalent predictor was the subjective health level. In order to prepare for the successful aging of the super aged society based on the results of this study, social attention and support for the social activities of the elderly are required.
한국어
노년기의 사회참여는 사회적 상호작용의 기회를 제공하여 삶의 만족감을 고취시키기 때문에 성공적인 노화를 달성 하기 위해서 중요하다. 이 연구는 우리나라 지역사회 노인을 대상으로 노년기 사회 활동의 관련요인과 사회 참여를 예측하 는 통계적 분류 모형을 구축하였다. 분석 대상은 2015년도 지역사회 건강조사를 완료한 60세 이상 노인 1,864명(남 829명, 여 1,035명)이었다. 결과 변수는 지난 1달 간 사회 활동 경험(있음, 없음)으로 정의하였다. 예측모형은 Classification and Regression Trees(CRT) 알고리즘 기반 의사결정나무모형을 이용하여 구축하였다. 연구결과, 사회참여의 유의미한 분류 변 수는 주관적 건강, 이웃과의 만남빈도, 친척과의 만남빈도, 배우자 동거여부이었고, 그 중에서도 가장 우선적으로 관여하는 예측 요인은 주관적 건강수준이었다. 본 연구의 결과를 기초로 도래하는 초고령사회의 성공적인 노화를 대비하기 위해서 노인의 사회 활동에 대한 사회적 관심과 지원이 요구된다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 연구방법
  2.1 연구대상
  2.2 변수의 정의
  2.3 CRT 알고리즘
 3. 결과
  3.1 대상자의 일반적 특성
  3.2 CRT 알고리즘에 의한 노년기 사회참여 모형
 4. 논의 및 결론
 REFERENCES

키워드

성공적 노화 사회 참여 노인 주관적 건강 예측모형 Successful aging Social activities Elderly Subjective health Prediction model

저자

  • 변해원 [ Haewon Byeon | 호남대학교 보건과학대학 언어치료학과 교수 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합학회 [Korea Convergence Society]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    본회는 융합학문 및 융합기술을 교류를 통한 학문기술의 확대․발전․보급 및 기술개발 전략에 과학적으로 접근하여 융합학문 및 기술을 더욱 활성화하고, 회원 상호간의 정보 교류를 도모함으로써 지역과 나라발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2233-4890
  • 수록기간
    2010~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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