Earticle

초록

영어

Big-data, a revolutionary technology in the era of the 4th Industrial Revolution, provides services in various fields such as health, public sector, distribution, marketing, manufacturing, etc. It is very useful technology for marketing analysis and future design through accurate and quick data analysis. It is very likely to develop further. However, the biggest problem when using Big-data is privacy and privacy. When various data are analyzed using Big-data, the tendency of each user can be analyzed, and this information may be sensitive information of an individual and may invade privacy of an individual. Therefore, in this paper, we investigate the necessary measures for Personal private information infringement that may occur when using Personal private information in Big-data environment, and propose necessary Personal private information protection technologies to contribute to protection of Personal private information and privacy.

한국어

4차 산업혁명 시대에 혁심기술인 빅데이터는 보건, 금융, 유통, 공공부문, 제조업, 마케팅 등 다양한 분야에서 서비 스를 제공하고 있으며, 정확하고 신속한 데이터 분석을 통하여 마케팅 분석과 미래 설계에 매우 유용한 기술이며, 앞으로 더 발전할 가능성이 매우 높다. 하지만, 빅데이터 활용 시 가장 큰 문제점이 개인정보 보호와 프라이버시 문제이다. 빅데이 터를 이용하여 분석을 통해 기존에 알지 못했던 개인의 취향 및 행동을 분석될 수도 있고, 이러한 정보들은 개인의 민감한 정보이자 개인의 프라이버시 침해가 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터 환경에서 개인정보를 활용할 때 발생 가능 한 개인정보 침해에 대한 필요 사항들을 분석하여, 그에 따른 필요한 개인정보보호 기술을 제안하여 개인정보 보호와 사생 활 보호에 기여하고자 한다.

목차

Abstract
 요약
 1. Introduction
 2. Big-data Trend
  2.1 Big-data Trends
 3. Infringement of Personal private information
  3.1 Personal private information infringement cases reported in the news
 4. Personal private information Protection Plan
  4.1 Non-identification of Personal private information
  4.2 Non-Identification Process Processing Architecture
  4.3 Information Security Management System
  4.4 Personal private information Management System
 REFERENCES

키워드

저자

• Sunghyuck Hong [ 홍성혁 | Professor, Div. of Information & Communication, Baekseok University ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]

• 간기

  월간

• pISSN

  2233-4890

• 수록기간

  2010~2022

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620