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연구논문
네트워크 종류에 따른 자동차 ECU 데이터 다운로드 시간에 관한 연구
A study on download time of ECU data according to the network type
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- 발행기관
- 한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) 바로가기
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- 간행물
- 디지털융합논문지 바로가기
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- 통권
- 제3권 제2호 (2016.12)바로가기
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- 페이지
- pp.13-18
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A338661
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원문정보
초록
- 영어
- Recently the automotive internal network is using for various purposes such as control of a vehicle, diagnostics and ECU program upgrade. CAN and FlexRay are the most representative networks. Automotive ethernet and CAN FD are being actively studied as next-generation networks. In this paper, we evaluated the performance of CAN, CAN FD, FlexRay and Automotive Ethernet networks in terms of ECU upgrade program. Through the simulation result, we found that Automotive Ethernet was the most suitable next-generation network in terms of price and performance.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 자동차용 네트워크
2.1 CAN(Controller Area Network)
2.2 CAN FD
2.3 FlexRay
2.4. Automotive Ethernet
Ⅲ. 시뮬레이션 조건
3.1 네트워크별 프레임 길이의 정리
3.2 시뮬레이션 조건
Ⅳ. 시뮬레이션 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
키워드
Automotive CAN CAN FD FlexRay Ethernet저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) [The Korean Academic Society of AI Digital Convergence]
- 설립연도
- 2015
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 본 학회는 디지털 경영에 관련된 디지털 미디어, 디지털 통신, 디지털 방송, 디지털 콘텐츠, 디지털 문화, 디지털 사회, 디지털 유통, 디지털 금융, 디지털 물류, 디지털 정책, 디지털 기술, 디지털 교육 그리고 디지털과 아날로그의 비교 등에 대한 학제간 연구와 실사구시적인 적용을 통하여 디지털 경영의 발전과 한국이 세계적인 디지털 강국으로 성장하기 위한 학술적인 기반과 실무적인 지침을 조성하는 것을 목적으로 하고 있습니다.
간행물
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- 간행물명
- 디지털융합논문지 [Journal of Digital Convergence]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2765-4818
- eISSN
- 2765-4877
- 수록기간
- 2014~2026
- 십진분류
- KDC 300 DDC 303
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