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드론을 이용한 효율적인 TDOA 방향탐지 기법 연구
A Study on the Technique of Efficient TDOA Technique Direction Finding Using Drones

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제4호 (2018.09)바로가기
  • 페이지
    pp.97-104
  • 저자
    최홍락, 하태영, 김용원, 김경석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A338616

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원문정보

초록

영어
In the conventional direction finding, the antenna is installed at a high position on the ground to detect the position of the target with the environment of the LOS(Line of Sight) as much as the signal receiving environment. However, in order to configure such environment, high cost and installation time were required. In this paper, we use TDOA(Time Difference of Arrival) technique to utilize drones in direction finding, so that four drones can be used for directions finding simulation. Simulations based on drone and TDOA direction finding were constructed using additional signal processing Taylor series and Exact Interactive Algorithm. In the simulation, the receiving power is defined by using the 800MHz path-loss model using the GPS information of the ground direction detection, and the position estimation performance is analyzed when the TDOA technique, the Taylor series, and the Exact Interactive Alogrithm are applied.
한국어
기존의 방향탐지는 지상에서 높은 위치에 안테나를 설치하여 신호 수신환경을 최대한 LOS(Line of Sight)의환경으로 목표물의 위치를 탐지하지만 이러한 환경을 구성하기 위해선 높은 비용과 설치 시간이 필요하다. 군사적 용도로 사용되었던 무인항공기인 드론이 민간ㆍ상업용으로 시장이 확대되면서 활용 영역이 넓어지고 있기 때문에 본 논문에서는 방향탐지에서 드론을 활용하고자 TDOA(Time Difference of Arrival)기법을 활용하여 4대의 드론을 이용해방향탐지 시뮬레이션을 구성하였다. 또한 추가적인 신호처리 테일러 급수와 Exact Iteractive Algorithm을 이용하여드론과 TDOA 방향탐지 기법 기반의 시뮬레이션을 구성하였다. 시뮬레이션은 지상 방향탐지의 측정 데이터의 GPS정보를 이용하여 800MHz Path-Loss Model을 활용하여 수신 Power를 정의하였으며 TDOA기법과 테일러급수, Exact Iteractive Alogrithm을 적용하여 보정을 실시하였을 때 위치추정 성능을 분석하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. TDOA 기법을 활용한 효율적인위치 추정
  1. TDOA 방향탐지
  2. 테일러 급수(Taylor Series) 오차 추정
  3. Exact Iterative Algorithm
 Ⅲ. 시뮬레이션 환경 구성 및 결과
  1. 시뮬레이션 환경 구성
  2. 시뮬레이션 결과
 Ⅳ. 결론
 References

저자

  • 최홍락 [ Hong-Rak Choi | 준회원, 충북대학교 전파통신공학과 ]
  • 하태영 [ Tae-Yeong Hah | 준회원, 충북대학교 전파통신공학과 ]
  • 김용원 [ Young Won Kim | 준회원, 충청지역사업평가원 ] 교신저자
  • 김경석 [ Kyung-Seok Kim | 정회원, 충북대학교 정보통신공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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