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Modeling and Implementation of Public Open Data in NoSQL Database

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.3 (2018.08)바로가기
  • 페이지
    pp.51-58
  • 저자
    Meekyung Min
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A338337

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In order to utilize various data provided by Korea public open data portal, data should be systematically managed using a database. Since the range of open data is enormous, and the amount of data continues to increase, it is preferable to use a database capable of processing big data in order to analyze and utilize the data. This paper proposes data modeling and implementation method suitable for public data. The target data is subway related data provided by the public open data portal. Schema of the public data related to Seoul metro stations are analyzed and problems of the schema are presented. To solve these problems, this paper proposes a method to normalize and structure the subway data and model it in NoSQL database. In addition, the implementation result is shown by using MongDB which is a document-based database capable of processing big data.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
  2.1 NoSQL
  2.2 MongoDB
 3. Analysis of Public Open Data
  3.1 Schema
  3.2 Normalization
  3.3 Hierarchical Structuring
 4. Modeling and Implementation
  4.1 Modeling in NoSQL
  4.2 Implementation with MongoDB
 5. Conclusion
 References

키워드

Public Open Data Big Data Seoul Metro NoSQL MongoDB

저자

  • Meekyung Min [ Dept. of Computer Science, Seokyeong University, Seoul, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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