Recently, as a sensor technology for detecting sensor data such as a temperature sensor, a humidity sensor and an optical sensor has rapidly developed, big data technology is rapidly developing in various fields such as industry, military, medical, and weather. Big data processing consists of five steps: Aggregator, Storage, Processing, Analysis, and Visualization, and processes large amounts of large data. It looks like a simple process, but it requires advanced core skills to drive the flow of large amounts of data. In this paper, we construct a distributed system for data collection and processing in order to conduct an effective big data analysis on a huge amount of sensing data generated in a sensor network. In order to reduce the unnecessary analysis of the data generated by the sensor, we implemented the system using Hadoop ECO System and ELK, and verified the superiority of the paper through simulation.
목차
Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 관련연구 2.1. Hadoop ECO System 2.2. ELK 2.3. 빅데이터 분석 Ⅲ. 시스템 설계 및 구현 3.1. 전체 시스템 구성도 3.2. UML 설계 3.3. 시스템 구현 Ⅳ. 시뮬레이션 Ⅴ. 결론 참고문헌
한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) [The Korean Academic Society of AI Digital Convergence]
설립연도
2015
분야
사회과학>경영학
소개
본 학회는 디지털 경영에 관련된 디지털 미디어, 디지털 통신, 디지털 방송, 디지털 콘텐츠, 디지털 문화, 디지털 사회, 디지털 유통, 디지털 금융, 디지털 물류, 디지털 정책, 디지털 기술, 디지털 교육 그리고 디지털과 아날로그의 비교 등에 대한 학제간 연구와 실사구시적인 적용을 통하여 디지털 경영의 발전과 한국이 세계적인 디지털 강국으로 성장하기 위한 학술적인 기반과 실무적인 지침을 조성하는 것을 목적으로 하고 있습니다.