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초록

영어

This study analyzed technology application field and technology transfer type related to the 4th industrial revolution using frequency, visualization, and association analysis of text mining of Big Data. The analysis was conducted between the last three years (2015 - 2017) registered with the NTB of KIAT transfer technology database was utilized. As a result of analysis, First, First, transfer technologies called core technologies of the Fourth Industrial Revolution are a lot of about robots, 3D, autonomous driving, and wearables. Second, as the year go by, transfer technolgy registration such as IoT, Cloud, VR is increasing. Third, the results of the association analysis of technology transfer type are as follows. IoT and VR showed preference for technology trading and licensing, autonomous driving technology trading, wearable licensing, robots preferring technology cooperation, licensing, and technology trading.

한국어

본 연구는 기술을 이전하겠다고 KIAT의 NTB에 등록된 이전기술이 4차 산업혁명 핵심기술의 어느 분야와 관련되어 있으며, 이러한 기술의 기술이전 유형에 관해 분석하였다. 분석에 사용된 기술은 대학과 공공연구소에서 개발한 최근 3년(2015 - 2017)간의 것이다. 연구는 R프로그램을 활용해 빅데이터 텍스트 마이닝의 빈도분석, 시각화, 연관분석 등으로 진행하였다. 연구 결과는 첫째, 4차 산업혁명 핵심기술 응용분야와 관련된 이전기술은 로봇, 3D, 자율주행, 웨어러블 등과 관련한 기술이 많았고 둘째, 연도가 지날수록 사물인터넷, 클라우드, 증강현실 등과 같은 응용분야 기술의 등록이 증가하고 있으며 셋째, 응용분야 기술의 기술이전 유형의 연관규칙을 분석한 결과 사물인터넷(IoT)과 VR 기술은 기술매매 · 라이센싱, 자율주행 기술은 기술매매, 웨어러블 기술은 라이센싱, 로봇 관련기술은 기술협력 · 라이센싱 · 기술매매 등으로 이전하겠다고 나타났다. 이에, 기업은 4차 산업혁명 시대에 필요한 관련 기술을 이전받고자 할 경우 이의 계획적 준비가 필요하다고 하겠다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
  1.1 연구의 배경
  1.2 연구의 목적
 2. 선행연구
  2.1 4차산업혁명 시대의 기술개발
  2.2 빅데이터의 가치
  2.3 텍스트마이닝
  2.4 KIAT의 NTB
 3. 연구방법
  3.1 연구설계
  3.2 자료수집 및 분석방법
 4. 연구분석 결과
  4.1 이전기술의 빈도분석
  4.2 기술이전 유형의 연관분석
 5. 결론
 REFERENCES

키워드

4차산업혁명 기술이전 빅데이터 텍스트마이닝 빈도분석 연관분석 4th Industrial Revolution Transfer Technology Big Data Text Mining Frequency Analysis Association Analysis

저자

• 류재한 [ Jae-Han Ryu | 한성대학교 스마트융합컨설팅학과 박사과정 ]
• 유연우 [ Yen-Yoo You | 한성대학교 스마트경영공학부 컨설팅트랙 교수 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

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