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노튼 증폭기의 전류검출성능 개선에 관한 연구
A Study on Performance Improvement of Detecting Current of the Norton Amplifier

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제3호 (2018.06)바로가기
  • 페이지
    pp.185-191
  • 저자
    권성렬, 이현창, 이규대
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A334829

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, an improved Norton amplifier is proposed and the problems caused by the current input in the Norton amplifier, which has advantages in current transmission, are analyzed. The output of the voltage follower consisting of an operational-amplifier with constant output voltage characteristics is used as an input terminal of the proposed circuit. It is configured to detect the power supply current passing through the voltage follower and extract the current from the input terminal. The performance of the improved Norton amplifier is verified at experiment according to the input current. The results are compared with conventional Norton amplifier. Consequently, the input offset voltage, which is a problem in the conventional Norton amplifier, was removed in the proposed circuit. In addition, the average error of the output voltage with respect to the input current was reduced to 4.755%. It is verified that the characteristics of the proposed circuit are improved.
한국어
본 논문에서는 센서 신호를 전류형태로 수신할 때 유리한 노튼 증폭기에서 전류 입력 시 발생하는 문제점을 분석하고 이를 개선하기 위한 회로를 제시하였다. 출력전압이 일정하게 유지되는 특성을 지닌 연산 증폭기로 구성된 버퍼회로의 출력을 전류의 입력단으로 활용하고, 이 때 버퍼회로에 흐르는 전원전류를 감지해 전류 입력단에서 유입되는 전류를 추출하도록 구성하였다. 제시한 회로의 성능을 확인하기 위해 회로를 구성하고 실험용 전류를 입력했을 때 나타나는 결과를 확인하였으며, 동일한 조건을 노튼 증폭기에 적용했을 때의 결과와 비교하였다. 비교 결과 기존의 노튼 증폭기에서 문제가 되었던 입력 오프셋 전압이 제시한 회로에서는 0V로서 제거되었고, 입력전류에 대한 출력전압의 평균오차는 무려 4.755%로 크게 줄어드는 등 전체적인 특성이 크게 향상되었음을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 전류 입력회로의 개선
  1. 노튼 증폭기
  2. 연산 증폭기 버퍼회로의 특성
  3. 회로 네트워크 전류
  4. 개선된 전류 검출회로
 III. 실험 및 고찰
  1. 실험회로의 구성
  2. 실험 결과
 IV. 결론
 References

키워드

Norton-Amp. Current Detect Sensor OP-Amp.

저자

  • 권성렬 [ Sung-Yeol Kwon | 정회원, 국립 부경대학교 전기공학과 ]
  • 이현창 [ Hyun-Chang Lee | 정회원, 국립 공주대학교 정보통신공학부 ] 교신저자
  • 이규대 [ Kyu-Tae Lee | 정회원, 국립 공주대학교 정보통신공학부 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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