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빅데이터 분석을 활용한 중소기업의 상담요구 분석
A Study on the Analysis of Consultation Needs of SMEs through Big-Data

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제16권 제7호 (2018.07)바로가기
  • 페이지
    pp.27-34
  • 저자
    이봉철, 유연우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A333850

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원문정보

초록

영어
This study was conducted to identify the contents of major consulting needs of SMEs using Big Data and to suggest the efficiency of operation. The subjects of the study were counseling cases posted on the website of the Business Support Center of the Ministry of SMEs and Startups. To do this, from 2009 to March 2018, we crawled about 7,000 cases of counseling cases, followed by word cloud analysis centering on effective keyword. The main results were as follows: First, the frequency of counseling cases in each field was found in the order of establishment, management strategy, human resources, financial order. Second, in word cloud analysis, the most frequent keyword related to counseling demand were small businesses, exports, methods, procedures, registration and authentication. In this study, we obtained research results that we can improve the efficiency of the policy in real time from a new point of view by conducting big data analysis on public policy.
한국어
본 연구는 중소벤처기업부가 영위하는 비즈니스지원단의 운영효율성 제고에 관해 제언을 하고자 수행되었다. 이를 위해 비즈니스지원단 홈페이지에 게재되어 있는 7천여 개의 상담 사례와 현장클리닉 사례의 제목을 크롤링한 후 유효 키워드를 중심으로 한 워드클라우드 분석과 연관어분석을 실시하였다. 주요 결과로써, 상담사례의 분야별 빈도는 창업, 경영전략, 인사노무, 금융 순으로 많았으며 법무, 정보화, 수출입 순으로 적었다. 워드클라우드 분석 결과, 상담수요와 관련하여 높은 빈도를 보인 키워드는 소상공인, 수출, 방법, 절차, 등록, 인증 순이었다. 또한 최근의 중소기업의 상담 요구는 주로 소상공인에 대한 지원과 대출인 것으로 파악되었다. 본 연구의 성과는 빅데이터 분석을 활용하여 비즈니스지원단의 상담 분야에 대한 적시 개편 필요성과 지원단 인력 모집 및 상담분야에의 배치 등과 같은 지원단 운영정책의 효율성에 대한 시사점을 제시했다는 점이다. 향후 연구의 한계점을 보완하여 인관관계 분석과 네트워크 분석까지 연구를 확대해 나가고자 한다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 배경
  2.1 빅데이터 분석
  2.2 비정형데이터 마이닝
  2.3 테긋트 마이닝
  2.4. 선행연구
 3. 연구대상 및 방법
  3.1 연구 대상 및 자료수집
  3.2 연구 절차와 방법
 4. 분석결과
  4.1 상담분야별 빈도분석 결과
  4.2 상담질문의 키워드 분석 종합 결과
  4.3 상담질문의 키워드 시계열분석 결과
  4.4 현장클리닉 사례 분석 결과
 5. 결론
 REFERENCES

키워드

빅데이터 분석 워드클라우드 분석 중소기업 중소벤처기업부 비즈니스지원단 상담요구분석 Big data analysis Word cloud analysis Small and Medium Business Ministry of SMEs and Startups Business Support Center for SMEs Consultation needs analysis

저자

  • 이봉철 [ Bong-Cheol Lee | 한성대학교 스마트융합컨설팅학과 박사과정 ]
  • 유연우 [ Yen-Yoo You | 한성대학교 스마트경영학부 교수 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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