Earticle

현재 위치 Home

Adjusting the Difficulty of Running Game with Facial Expression Recognition Technology Using Convolutional Neural Network
CNN을 이용한 표정인식 기술에 기반한 러닝게임의 난이도 조절

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국컴퓨터게임학회 바로가기
  • 간행물
    컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제31권 제2호 (2018.06)바로가기
  • 페이지
    pp.39-46
  • 저자
    Zhi-Xiao Wang, Hye-Moon Lee, Won-Hyung Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A333051

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
Many games nowadays have a certain share of the market. However, to maintain the market position for long is not common. The most appealing element for gamers is Game Fun. The element that can make game interesting is the game difficulty. While the game difficulty has no uniform evaluation standard until now. The proposed paper uses a continuous convolutional neural network with SVM classifier to recognize the player's expression in real time. The system infers the player's psychological activity based on different expressions and makes adjustments to the game difficulty level to meet the user's needs. And the experiment result shows that the facial expression recognition system using deep learning could increase the play-time and score of the game, and promote the fun of games.
한국어
이제는 모바일 마켓순위에서 많은 게임이 높은 점유율을 차지하지만 점유율을 오랫동안 유지 하는 것은 쉽지 않다. 게이머를 끌어당기는 중요한 요소는 게임 재미(Game Fun)이고, 게임을 재 미있게 만드는 가장 중요한 요소는 게임 난이도이다. 하지만 게임 난이도를 디자인하는 것은 매 우 어려운 일이다. 본 논문은 두 개의 연속적인 컨볼루셔널 레이어를 사용한 컨볼루셔널 신경망과 SVM 분류기를 이용하여 게임 시 플레이어의 얼굴 표정을 실시간으로 검출하고 판단한다. 실험 결론은 CNN을 이용한 표정 시스템은 게임 play-time 및 score를 늘릴 수 있고, 게임 재미를 증진시키기에 도와 준다고 증명하였다.

목차

ABSTRACT
 1. Introduction
 2. Related Works
  2.1 Facial Expression Recognition
  2.2 Deep Learning
  2.3 Convolutional Neural Network
  2.4 Game Psychology
 3. Experimental methods
  3.1 Construction of Convolutional Neural Networks
  3.2 Game Design
 4. Conclusion
 Reference
 <국문초록>
 <결론 및 향후 연구>

키워드

Game Fun Game Difficulty Convolutional Neural Network Expression Recognition

저자

  • Zhi-Xiao Wang [ 왕지소 | Graduate School of Advanced Imaging Science, Multimedia and Film, Chung-Ang University ] Corresponding author
  • Hye-Moon Lee [ 이혜문 | Graduate School of Advanced Imaging Science, Multimedia and Film, Chung-Ang University ]
  • Won-Hyung Lee [ 이원형 | Graduate School of Advanced Imaging Science, Multimedia and Film, Chung-Ang University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국컴퓨터게임학회 [Korean Society for Computer Game]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 게임산업을 활성화 하고, 2. 게임기술과 기술 인력을 양산할 수 있도록 교육기관의 교과과정을 개발하고, 3. 관련기술에 대한 연구발표회, 강연회, 강습회 등을 개최하며, 4. 학회지, 논문지 및 관련 문헌을 발간하고, 5. 게임 기술 개발을 위한 국제화, 표준화 등을 지원하고, 6. 산.학.연.관이 협동할 수 있는 국제적 학술교류 및 협력을 지원하고, 7. 회원 상호간의 공동 이익과 친목을 증진시킨다.

간행물

  • 간행물명
    컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    3091-7409
  • eISSN
    3092-3638
  • 수록기간
    2002~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 691 DDC 793

이 권호 내 다른 논문 / 컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) 제31권 제2호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장